做技术面试官这些年，经历过线下面试的严谨，也适应了线上面试的便捷。自从公司全面转为线上面试，虽然视频沟通少了些面对面的直观感，但对算法题作答来说，不管是候选人提交代码，还是我们校验结果，都比以前方便了不少。但是去年开始，我被一个新问题困扰——越来越多的候选人在面试中使用AI辅助。这事儿最让人纠结的地方在于，大多时候都只是“嫌疑”，没有实锤。你说直接判定为作弊吧，怕冤枉了品行端正的候选人；可要是在面试过程中直接点破，又容易引发投诉和舆情。更麻烦的是，由于这几位作弊的候选人，我们整个面试团队都会变得格外警惕。之后面试每一个人，都会下意识地寻找作弊的蛛丝马迹，眼神、语速、回答的流畅度，甚至是镜头外的...

看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。

这次出的题明显比一面小得多，而面试官给的反馈、正向肯定明显比一面少得多，因此心态也要跟着变化。加粗是没提前准备好的：二面一般是领导面，所以开局反问职位（团队需求方，用人经理）自我介绍，说一面说过的优势介绍实习公司业务、个人工作介绍实习技术栈（Monorepo+React+MobX）MobX 如何在 React 工作流里工作（忘了 Observable 这个东西了，说的 Effect 可以监听 MobX 状态）MobX 如何融入本人工作流（说了从呼出图片编辑器到用户修改再到同步 CRDT 状态的链路、本人遇到的文本框组件不更新的问题，说得没太方便面试官理解，就多追问了一些关于流程的具体问题）Re...