以下为本人在六段线下实习过程中，对于互联网大公司和小公司的培养体系的观察，以及相对客观的实习体验（不涉及对业务好坏的观察）。对于缺乏实习经验的同学来说，在大致了解过大公司和小公司的区别后，具体去哪，还是要看你想要什么，是光鲜的title，还是细水长流的work life balance。一、大公司（1k人+）1.有各种完备的培养体系1、公司通常自研办公软件，各种常规功能已经建设对应网站来实现。2、公司有内部培训课程，有成熟的文档系统（大部分公司用conflence）。3、每周固定时间开周会、写周报。4、有协同办公的项目管理系统（能够艾特相关人员、协同修改任务状态）。2.实习体验1、landin...

最先死磕的一定是 Hot100，不是可选项，是必做。别按题号硬刷，效率极低。我当时是按题型刷：链表、二叉树、DP、栈队列、回溯、贪心、图论，先把每类模板吃透，再套题。一道题不会，别死磕超过 20 分钟，直接看题解，看懂关掉自己手写，光看一点用没有。Hot100 至少刷够 2 遍，第一遍熟悉题型，第二遍练速度，面试前再过一遍，中等题基本稳了。只刷 Hot100 不够，真实面试经常会超一点。建议把 Top200 也过一遍，尤其是滑动窗口、二分、字符串、子数组这类，很多公司就爱从这里抽。时间再充裕点，把剑指 Offer 刷完，这套题偏基础思维，很多大厂原题就是稍微改一改，性价比极高。

1. 介绍一下你做过的最有挑战性的项目，遇到了什么技术难点，如何解决的？回答框架：项目背景：简要说明项目目标和技术栈技术挑战：具体描述遇到的核心问题（性能瓶颈、并发问题、架构设计等）解决方案：详细说明采用的技术方案和实现细节效果量化：用数据说明优化效果（性能提升X%、响应时间降低等）反思总结：学到了什么，还有哪些改进空间示例："我做过一个高并发的订单处理系统。最大的挑战是在秒杀场景下，数据库成为瓶颈，出现大量超时。我采用了多级缓存架构：Redis缓存库存，本地缓存热点数据，使用Lua脚本保证原子性扣减库存。同时引入消息队列异步处理订单，削峰填谷。最终QPS从2000提升到15000，...

腾讯官宣：2026暑期实习开放10000+岗位，技术类扩招36%！AI大模型、机器学习、计算机视觉、自然语言处理……算法岗扩招明显。实习地点深圳、北京、上海、广州、成都都有。听说腾讯暑期实习"优秀者直接免终面" ，这也太香了吧！