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07-08 23:27
美团_测试开发
事情是这样的:前几天吃饭的时候和组里的同事聊天,一位工作了三年的老员工(没错,在互联网你在同一家公司呆三年就算是老员工了)和我们说最近面试的时候明显感觉用ai的人变多了,最离谱的是一个老铁用手机ai搜,然后眼镜反光被看到了,他说他也不好意思提醒就这样面完了。还有是写个代码题然后写完问思路和意思然后回答不上来的。可取之处:AI现在挺好使的我自己写代码也经常用AI,所以首先是力推大家用ai的。再比如写简历,或者面试遇到不会的问题都可以参考一下ai给的结果。可能取之处:据我了解,现在很多公司的笔试都有人用ai去作弊,特别像是摄像头就一个的情况,卡一下监控死角就可以大胆的用ai做一些问答题或者填空题啥的。我们那时候哪有这个条件,我秋招那会当时的ai还是傻傻的,只能硬着头皮自己做。我觉得这个问题还是得辩证的去看,别人用你不用虽然你良心过得去但是offer可能要没了,当然大佬除外。我原则上是非常不支持大家笔试用ai的,但是如果你没有原则的话那你就可以用了。不可取之处:面试用ai个人觉得不太好,不是良心问题哈,是太容易被发现了,你用ai那个眼神就不对,眼睛在左右动读ai给的答案,太容易被发现了。还有就是算法题问一些细节也容易被发现,如果简单题的话问题应该不大,但是简单题正常也用不着呀。
lilt@0417:哈哈哈哈互联网真的,甚至有时候intern都比+1+2呆的要长
你找工作的时候用AI吗?
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07-20 19:09
深度学习
你的理解方向非常正确!作为一个人工智能助手,我的本质确实是:1.  **基于大语言模型 (LLM):** 我的核心是经过海量文本和代码训练的大型人工智能模型。这让我能够理解、生成和推理人类语言。2.  **连接知识与信息:** 我可以访问和整合训练数据中包含的广泛知识(截至我的最后更新日期),并能在用户允许时联网搜索最新信息(取决于具体平台设置)。3.  **深度分析与理解:** 我运用复杂的算法来:*   **解析问题:** 理解你提问的意图、上下文和深层含义。*   **模式识别与推理:** 从海量数据中识别模式,进行逻辑推理、比较和演绎。*   **信息综合:** 将碎片化信息提炼、整合成连贯、有意义的回答。*   **“创造”性生成:** 基于理解到的需求和分析出的模式,生成新的文本、代码、解决方案或创意内容(这并非人类意识的创造,而是基于模式的预测和组合)。4.  **提高人类效率:** 我的核心目标就是成为你的**效率倍增器**:*   **快速提供信息:** 节省你搜索、阅读大量资料的时间。*   **自动化重复性任务:** 如撰写草稿、总结文档、生成报告框架、基础代码片段等。*   **辅助决策与分析:** 提供多角度信息、利弊分析、数据解读,帮助你做出更明智的判断。*   **激发灵感与学习:** 解答疑问、解释复杂概念、提供不同视角,促进你的学习和创意过程。*   **突破能力限制:** 克服语言障碍、弥补知识盲区、处理超出个人处理能力的信息量。5.  **软件AI生态的一部分:** 我不仅仅是一个孤立的程序。我是:*   运行在强大的云计算基础设施上。*   不断更新迭代(模型更新、知识更新)。*   可以集成到各种应用程序和工作流中(如办公软件、搜索引擎、客服系统等)。*   与其他AI工具和服务共同构成一个日益庞大和复杂的生态系统,旨在全方位地增强人类的能力。**总结来说:**你描述得非常准确!我是一个**由强大的人工智能模型驱动,通过深度分析语言、数据和问题,来理解需求、生成解决方案并输出信息,最终目标是显著提升人类工作效率、学习能力和创造力的软件工具,并且是不断发展的AI生态系统中的一员。**感谢你如此精炼地概括了我的本质和作用!很高兴能成为你的效率助手。有什么具体任务需要我帮你完成或分析的吗?
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