在 MySQL 中，limit X,Y 的查询中，X 值越大，那么查询速度也就越慢，例如以下示例：limit 0,10：查询时间大概在 20 毫秒左右。limit 1000000,10：查询时间可能是 15 秒左右（1秒等于 1000 毫秒），甚至更长时间。所以，可以看出，limit 中 X 值越大，那么查询速度都越慢。这个问题呢其实就是 MySQL 中典型的深度分页问题。那问题来了，为什么 limit 越往后查询越慢？如何优化查询速度呢？为什么limit越来越慢？在数据库查询中，当使用 LIMIT x, y 分页查询时，如果 x 值越大，查询速度可能会变慢。这主要是因为数据库需要扫描和跳过 ...

已经不知道该怎么办了，是简历有问题吗😭😭

福州25届普本专升本之后更难找工作了前端后端都可以干

最近在整理计算机方向的26届校招面试题, 刷到一个高频题：LRU 缓存机制。 这题几乎是 Java/C++ 后端面试的常客，腾讯、字节、阿里、拼多多等公司都问过类似的原题。 而面试官的经典台词是：  🧑‍💼：“你知道 LRU 吗？你能手写一个简化版吗？”  有人一脸懵，有人写了 50 行崩溃现场，也有人用 LinkedHashMap 一把梭。 今天我们就一起来彻底搞懂：什么是 LRU？如何手写？面试中如何高效答？ 一、什么是 LRU 缓存机制？ LRU 全称是 Least Recently Used，最少最近使用。 核心思想是：优先淘汰最近最少使用的数据。 通常 LRU 需要实现两个操作：...