今年应届大模型算法年包一个比一个高，某书某节应届生开七八十万的好像一抓一大把，但是一看JD：有大模型预训练经验，有万卡集群调度经验，发表顶会论文对于我们这种没有大厂实习，没进强组的小卡拉米来说，基本上都是不可能满足的条件。  所以，没显卡的穷孩子真的不能靠大模型算法翻身吗？ 关于这个问题，实际上也要看“大模型”的几个具体方向（虽然都叫大模型算法or大模型应用），按照对硬件资源需求的程度从低到高排序大概是这样： Prompt工程 ≈ Agent 开发 < RAG <  LoRA等高效微调 < 全参数后训练（微调） < 预训练 这么看其实很明了了，那些对资源要求极高的JD，...

正式进入AI Coding时代了  

求实习啊

1. 简单做个自我介绍，重点说说你的项目经历和技术栈。答案要点：基本信息：学校、专业、预期实习时间技术栈：C++、数据结构与算法、Linux、数据库等项目经历：1-2个核心项目，突出技术亮点个人优势：学习能力、代码质量、问题解决能力对蚂蚁的了解和期望2. 详细介绍一下你简历中的某个项目，包括技术选型、架构设计、遇到的难点和解决方案。答案要点：项目背景：业务场景、用户规模、技术挑战技术架构：模块划分、技术选型理由、设计模式个人职责：负责的具体模块和功能技术难点： 性能瓶颈及优化方案并发问题及解决方法数据一致性保证异常处理和容错机制量化成果：性能提升、响应时间、资源占用技术沉淀：可复用的组件、文档...