面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...

有点搞笑了哈哈哈😂

要了简历逗逗我吗，😭，是不是简历是一坨，请教一下佬，不玻璃心

ps：个人建议先有一定的职业知识基础在去面试哈，有一定基础后，小厂可以去练手，大概面4-5家小厂再去挑战大厂，层层递进，才比较有把握！我是三月开始面试的，三月面比较多，大概约面40+厂，拿的3家小厂和一家中大厂（用友）的offer，我接下来会分享我如何准备和如何去约面来将，内容比较多.首先，自我介绍根本不是念简历，是 30 秒给面试官递一张「匹配度名片」！先分析一下，其实你的简历其实很早就在hr手中了。会有这么两种情况，一是hr很早就看过了你的简历了，这时候你的自我介绍其实是向他展示你的其他方面的优点；二是他根本没看过（hhh我就遇到过），趁我自我介绍的时候，看我的简历（感觉第二种占大多情况）...