阿里云—4.16—暑期实习一面（从今以后阿里就是梦中情厂

面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里

1. 简单做一下自我介绍。
2. 为什么要做 RAG 知识库这个项目？
3. 项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？
4. 除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？
5. 做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？
6. 项目中比较有挑战的地方是什么？
7. 数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？
8. 为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？
9. 会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 agent 去检索？
10. 文件解析还有其他困难吗？
11. 项目基于什么部署，是 Docker 吗？部署过程是手动完成的吗？
12. 使用 Docker 过程中有没有遇到问题？
13. 两个项目中对哪些组件 / 技术比较了解？
14. 对 Redis 这类成熟组件，有没有关注社区进展和未来发展方向？
15. 为什么选择这两个项目？了解 Agent 以及它是否用 Netty 做调用吗？
16. 项目里有没有做高并发优化，除了缓存、MQ、压测还有没有针对性优化？
17. 平时有没有使用 AI 辅助编码工具？
18. 使用 AI 辅助开发有什么经验或实践可以分享？
19. AI 项目里有没有评估过不同模型差异带来的影响？
20. 有没有关注 AI 或其他方向的社区内容？具体技术方向有了解吗？
21. 你还有什么想问的吗？

最后面试官主动给的学习建议：

就是前两天也是一样，就是这样的简历呢，我们收到过很多都有很多，然后呢大差不差都是这样子的。但是呢几乎就是没有体现出那个在这些项目里面的一些思考，或者是说你们为什么要做这个事情。如果说 AI 比较流行的话，那么有现在也有很多框架，就是很多很多框架很多组件 AI 都是开源的，像什么工作啊，或者其他的一些一些许多开源，那么如果说你是对 AI 改革比较感兴趣，那么你可以跟进一下社区上面 AI 这一块，这样会逐渐的遇到的一些问题，这怎么解决的？

这些这就是当前的这些项目啊，你做的这些项目啊在或许在 10 年前呢有这样的（我做的一个RAG知识库系统还有一个仿12306购票系统，10年前有点夸张了哈哈哈），有这样的那个项目经验确实是不错的。在但是在当前的这个 AI 要流行的要流行的这个这两年那知识会变得很廉价对吧？嗯，那个你现在下面这些那个 redis 那个问问 AI 其实也知道了。

所以呢在知识这么廉价的情况下呢，你自己的 一个倾向性呢可能会更加重要。以及呢你去接近当前 AI 的 发展，那个过程会更加重要。你当前这 2 个系统呢，已经说的是过去时的 2 个项目了。好在在 10 年前，对这 2 个项目，如果能够能够呃能够回答出来里面的一些东西，那是可以过关的了，但是现在不是的你那些这些知识你问问 AI, AI 也可能给你讲出来了。

所以其实当前世界，你做的这两个项目，在当前时代那个不是特别有亮点的一个地方。

然后我问那我做一个新的Agent项目会不会更好一点？

可以的，但是最好是不要有你自己实践过程中发现的一些问题，或者是你也可以参与参加一些社区的一些 agent 的开发，因为现在 AI 很多都有比较流行的一些社区，那你可以关注一下社区上这些因素，这些问题，有这些 AI总遇到一些问题，然后更多的这一些实践的一些体验体会，因为你要的不仅仅只是把这个项目下载下来，然后那个了解一下架构，这个可能也稍微简单。