技术团队转型背景AI时代，本来觉得研发要被边缘化了，看不到希望，准备转行；此时，算法老师出了一些让自己失业的产品，大模型崛起，智能体时代，我觉得我又行了，未来不是研发的时代也不是算法的时代，而是复合型人才的时代（研发+模型微调）；技术团队转型1、目前所有有点技术追求的团队都在拥抱大模型，试图让自己团队在这个新的领域占有自己新的地盘，来给自己的团队和职业生涯续命三五年；2、最近我们团队也在疯狂的进行AI探索，我这个泥腿子不得不从理论派转战实战派，和几个当前互联网大厂的前沿团队交流之后，我觉得大家都处于朦胧阶段，很多都还处于瞎胡搞的阶段，然后就对外开始吹nb，把领导们忽悠的一愣一愣的，我明白，我胆...

今年的JAVA真就卷到死，和前端比真是旱的旱死涝的涝死😅

求指教，求内推！不挑岗位，只要跟专业相关的都可以，麻烦各位大佬们指教一下，本人很乐意谦虚学习吃苦耐劳  

前言如果厌倦了市面上的商城、外卖类明星项目，想要找个重复率不那么高的项目，不妨来看一下异构数据源流转项目datalinkx。什么是异构数据源流转系统，不同于平台类的项目，datalinkx属于基础架构类的项目。在规模稍大的公司，特别是最近一段时间大模型技术发展，对大数据量的数据操作有很大的需求量，比如模型需要大量的标记数据做训练，爬虫的同事在互联网上库库一顿抓，抓完往库里一放就完事了，后端的同事拿来这些数据没法直接用，因为爬下来的数据很杂很乱，没有经过数据治理，比如a网站的性别叫男、女，b网站叫男生、女生，c网站叫男人、女人，d网站叫1、0。所以通常爬下来的数据都会通过数据流转服务进到数据中台...