RAG 通过将大模型与外部知识库连接,以低成本实现了知识的实时更新、可溯源的高质量生成,而微调则更适合需要重塑模型风格、推理模式或领域术语理解的场景。两者并非完全对立,许多生产系统已采用 RAG + 微调的混合架构,兼顾动态知识获取与模型行为的深度优化
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