继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.redis防止超卖用到了数据库吗？2.定时任务（SpringTask）实例宕机了，任务是否丢失？有别的方案吗？3.项目中缓存击穿的业务场景？4.一个关于项目中支付订单这一业务的连环问：订单表怎么设计的？索引结构怎么设计的？现在需要查订单，根据时间排序，如何设计索引？订单的数据如果非常大，到了几千万，会有什么问题？有什么解决办法？订单场景如何分库分表？分库分表是什么（问这个问题是因为上一个问题没答好，脱口而出只把数据量大的表拆分成小表）？慢查询如何解决？explain关注哪些内容？5.redis有哪些常用数据结构？zset一般使用场景？zset底层数据结构？6.讲讲redis主从复制？7.怎么去保证rabbitmq消费不丢失？生产端如何保证？消费端怎么保证？如何保证消费有序？8.hashmap底层实现原理？发生哈希冲突时，底层如何处理？9.线程池了解吗？线程池好处是什么？

这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...

做政务系统的小厂1.自我介绍2.介绍一下你的智能体项目3.一个智能体分成几个部分，他的结构是什么4.你在这个项目中知识库文档是怎么做切分的，文档大小大概是多少5.你在项目中怎么设计AI思维链的6.你用的什么框架，langchain开发的7.langchain框架8.问一个sql问题，leftjoin和innerjoin有什么区别9.在你的项目中，rag是怎么做的，用到那些方法10.检索方法是什么，只用到向量检索吗，还是也用到了其他检索方法11.对上下文是怎么处理的12.怎么用Python进行爬取，会哪些反爬13.你在做文档切分的过程中，是怎么处理段落问题和长文本的因为是线下面试，问了好多，记不住了，面了一个小时，强度好高

考研下岸找工作的，完全没有实习。12月底考完就感觉没戏开始准备简历背八股。秋招末尾和春招前期一败涂地，最后终于在四月中拿了满意的offer。最后决定去麦吉太文，面试体验太好了，给了SP待遇。在北京，包三餐（自助），8小时工作制弹性打卡不加班双休。虽然北京租房比较贵，但是12%全额公积金还有房补，完全能覆盖租房花费了（除非想租单间而且比较好的一个月七八千）。虽然是休闲游戏三消，未来肯定不如大厂。但是氛围很好工作轻松，算时薪待遇比大部分大厂都好，所以我觉得还挺不错的。而且我比较想自己有时间做做独立游戏，去大厂996加班肯定是没时间做的。然后是春招总结几个比较难绷的进度：腾讯（简历泡池子泡了半年）网...