AI首先跟学历挂钩，好的学历加上选择的方向足够高，门槛够得着，这样就可以去学习AI了，而且学习AI还得了解AI的核心技术，agent，或者是别的新的技术，而且简历就像是给别人推销产品，只要你有足够拿得出手的项目，加上奖项多，能力达到了，就能真的进到想要进的公司了。

先说结论：2026年简历不带AI，等于自动少一轮面试 不是标题党。 翻了最近社区几百条求助帖，发现一个很明显的分水岭——简历上有AI相关项目的同学，面试邀约率明显高于纯传统项目的同学。 不是说传统项目没用了，而是2026年的面试官在筛简历的时候，脑子里多了一个判断维度："这个人对AI有没有感知力？" 你不需要发顶会论文，不需要手搓Transformer，但你得让面试官觉得：你不是一个对AI时代无感的人。 这篇文章解决一个问题：你手里已有的项目（课程项目、比赛项目、自研demo），怎么往AI方向包装，让简历从"已读不回"变成"约面试"。...

一面过后第二天打电话约二面1.自我介绍2.Int与Integer的区别3.给了六组Integer通过==与equals比较的题（忘了Integer缓存机制，错了几个）4.ArrayList与LinkedList的区别5.ArrayList初始容量，扩容为原来的多少倍（倍数忘了，说成2了）6.联合索引与唯一索引的区别，可以有多少个唯一索引7.什么时候不会回表8.A、B、C联合索引，若查询条件为C=1 AND A=1索引利用情况9.索引底层数据结构10.B+树优势是什么11.like会导致索引失效吗，什么时候会导致索引失效12.实习相关13.为什么选择使用xxl-job14.nacos怎么实现配置热更新15.Spring中哪个注解可以实现配置热更新（不会）16.Spring中事务相关注解，使用需要注意什么17.开发，测试，线上环境拉取什么环境的代码18.怎么用git处理分支19.平时怎么使用AI20.反问 感觉自己答的不好没反问 面完又后悔没反问影响印象虽然只有30min，但是八股和实习结合着问，问的很多，好几个没答好，感觉大概率挂了后续已挂

前几天刷到个视频，一个哥们儿只敲了三行提示词，AI 就把整个后台管理系统吐出来了，还带自动测试和 UI 美化。我当时就乐了：这不就是传说中的“Vibe Coding”吗？靠“感觉”而不是一行行敲代码。圈里瞬间炸锅，有人喊“初级岗位要完蛋了”，有人直接辞职去考公。我的看法很直白：它确实会干掉一部分低端重复岗，但远没到把新人全 KO 的地步。相反，这可能是职场新人最爽的一次弯道超车机会。为什么不会全灭？因为 AI 现在还只是“高级复读机”。它能根据 vibe 飞快生成 CRUD、页面、API，但一旦碰到业务逻辑模糊、遗留系统烂摊子、或者甲方突然改需求，它就抓瞎了。真正值钱的不是“会生成代码”，而是...