🕐面试时间：35min❓面试问题：一上来就是学习中有什么困难，是怎么解决的。问第一个项目的流程，为什么要用到这个模式redis，caffine，数据库如何保持数据一致性（给了一个场景，100台服务器，热点数据刚好同时过期怎么办，这时候来一大批数据数据库扛不住怎么办）实习过程中的任务，困难。反问 无八股，无手撕

首先得搞懂大模型基本原理，知道它是怎么思考、怎么生成内容的。然后要熟练掌握工具调用（Tool Calling），明白怎么让模型调用搜索、代码、数据库这些外部工具。再上手 LangChain 这类主流框架，学会做记忆管理、任务拆解和流程编排。还要懂 ReAct、规划执行、自我反思这些 Agent 核心思路，能处理多轮交互和复杂任务。最后再学点工程落地，把 Agent 做成可用的服务，整体就是从大模型原理、工具调用、框架使用到算法思路和工程化一整套技术栈。

1. 自我介绍2. 介绍你写的这个项目3. 为什么要做多 Agent，而不是把所有能力都塞进一个 Agent多 Agent 的核心价值不是“看起来更高级”，而是把复杂任务里的角色分工显式化。单 Agent 在任务很长、工具很多、约束很多的时候，容易把规划、检索、判断和执行混在一起，导致上下文污染、错误放大、调试困难。多 Agent 可以把流程拆成规划 Agent、检索 Agent、执行 Agent、审查 Agent，每个 Agent 只负责一类清晰目标，行为边界更稳定。但多 Agent 也不是默认更好。它会引入额外通信成本、状态同步复杂度和错误传播路径。真正适合多 Agent 的场景，一般满足...

想躺平的吗喽千万别去大厂不然你会得到：每天下午三四点开始头疼，生理性的；每天至少一杯咖啡的额外支出，真的太困；每天晚上被迫加班到很晚，因为大家都卷；每天回到家还得在群里发KPI，不发会被面谈。