1. 自我介绍2. 介绍 Zustand、Redux、useContext（讲解具体使用方法）3. 询问状态管理库产生的背景是什么？4. 当项目复杂到什么程度的时候需要引入状态管理库？5. Axios 解决什么样的问题？项目里做什么样的二次封装？最复杂的拦截器是什么？（深挖，讲代码）6. 介绍 RAF 机制7. 前端项目性能如何优化？（深挖）8. 前端项目中如何对接后端？（深挖）9. 前端项目中最大的挑战是什么？（深挖，讲解解决全流程）10. 前端项目现在的遗憾或者缺点是什么，你想添加什么功能？（深挖，为什么要加，怎么加）11. 如何说服甲方添加新功能，挑战有哪些？12. 介绍 Agent loop13. 场景题：如何设计开发优酷的Skill？14. 场景题：如何在 AI 应用作为流量入口的情况下，在优酷跟别的视频平台的竞争中，怎么能让用户更好的拿到优酷的内容？15. 介绍 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering16. 介绍 Harness Agent 项目17. Harness 有无对比不同的模型？对模型优劣的感知有哪些？18. Agent 安全性如何保证，怎么能够商用化？（深挖，偏场景题）19. 介绍自己平时怎么使用 AI ？20. 介绍自己 AI Coding 做的最复杂的一个功能？（深挖，讲代码）21. 如何把 AI Coding 的代码快速部署使用？22. 除了用 AI 写代码，还做哪些事情？23. 谈谈AI对新老程序员的改变，新手依托AI写代码缺失问题解决经验该如何弥补，以及AI时代程序员如何提升自身核心竞争力？24. AI Coding 题目25. 反问环节面试时长约75分钟，体感比一面好。面试官人很好，提的问题贴合真实开发场景，不是纯八股，和AI热点结合的场景问题很多，也会引导回答！

题型三个选择题三个编程题选择题考察前端基本知识（时间循环，代码输出结果）编程题考察基本前端手撕题和场景题手撕（函数柯里化，扁平化对象，promise）

1. 自我介绍2. 介绍React生命周期3. 拷打前端项目4. useMemo和useCallback 具体使用方法5. useEffect 具体使用方法6. 有无开发 MCP Sever7. MCP的数据格式协议8. vite脚手架是否自己搭建9. vite和webpack区别10. 场景题：如何用React框架搭建一个通用化组件库11. 介绍Skill12. Skill是否只能提供给大模型使用？13. 如何判断模型意图调用Skill或者MCP的正确率？14. 拷打Agent项目15. 反问环节一面无手撕，面试时长约 30 分钟，体感比之前灵犀互娱那次要好一点。

流程概览： 通常采用3轮技术面 + 1轮HR面的结构。需要注意的是，该司秋招发Offer的时间节点相对较晚，通常会比其他一线大厂滞后约20天（存在“泡池子”现象，需做好心理预期与时间规划）。1 技术考察侧重点面试不仅关注八股文，更强调查询实战编码能力与算法功底：• 代码手撕（Live Coding）：• React 实战： 现场编写组件（如倒计时组件）及自定义Hook；考察useCallback与memo的性能优化组合使用。• 异步编程： 围绕 Promise 的高频场景题，如并发控制、串行执行、请求重试机制等。• 算法基础： LeetCode 常见题型，重点关注数学逻辑与数组操作（如无重复字符的全排列）；框架底层相关算法（如 Vue3 Diff 中的最长递增子序列 LIS）。• 实习/项目深挖：• 校招中，面试官会重点关注你过往的实习经历。虽然具体业务可能与入职部门不完全匹配，但需清晰阐述项目的业务背景、技术重难点、个人解决方案。• 加分项： 项目中是否有结合 AI 的实践（如 Copilot 提效、AIGC 应用落地等）。2 基础理论与底层原理此部分考察深度较深，需具备源码级或架构级的认知：1. 框架深度（React & Vue）：• 考察全家桶的细节使用，通过询问具体 Hook、路由配置、状态管理方案来验证真实性。• React 进阶原理： 重点掌握 React 16+ 的特性，特别是 Fiber 架构（包括双缓存机制、更新流程：触发更新->渲染-Reconciler->提交-Commit）、Element 与 Fiber 对象的区别，以及并发模式（Concurrent Mode）和服务端组件（RSC）的概念。2. 工程化体系：• 构建工具原理对比（Webpack vs Vite）。• 大型项目管理方案（Monorepo 大仓）。• 自动化流程（CI/CD 流水线搭建与部署）。3. 计算机基础：• 网络与浏览器： 经典题“从输入URL到页面展示”的完整链路解析（DNS、TCP、HTTP、渲染树、重排重绘等）。------这个版本适合作为个人复习大纲或面经分享。需要我根据你自己的简历经历，针对性地模拟几个技术深挖的问题来帮你预热这份面试复盘信息密度很高，涵盖了前端高阶岗位（尤其是校招SP/SSP或资深前端）的典型考察路径。为了让它更具逻辑性和可读性，我帮你梳理并润色如下：------4. 面试流程与核心策略流程概览： 通常采用3轮技术面 + 1轮HR面的结构。需要注意的是，该司秋招发Offer的时间节点相对较晚，通常会比其他一线大厂滞后约20天（存在“泡池子”现象，需做好心理预期与时间规划）。4.1 技术考察侧重点面试不仅关注八股文，更强调查询实战编码能力与算法功底：• 代码手撕（Live Coding）：• React 实战： 现场编写组件（如倒计时组件）及自定义Hook；考察useCallback与memo的性能优化组合使用。• 异步编程： 围绕 Promise 的高频场景题，如并发控制、串行执行、请求重试机制等。• 算法基础： LeetCode 常见题型，重点关注数学逻辑与数组操作（如无重复字符的全排列）；框架底层相关算法（如 Vue3 Diff 中的最长递增子序列 LIS）。• 实习/项目深挖：• 校招中，面试官会重点关注你过往的实习经历。虽然具体业务可能与入职部门不完全匹配，但需清晰阐述项目的业务背景、技术重难点、个人解决方案。• 加分项： 项目中是否有结合 AI 的实践（如 Copilot 提效、AIGC 应用落地等）。4.2 基础理论与底层原理此部分考察深度较深，需具备源码级或架构级的认知：1. 框架深度（React & Vue）：• 考察全家桶的细节使用，通过询问具体 Hook、路由配置、状态管理方案来验证真实性。• React 进阶原理： 重点掌握 React 16+ 的特性，特别是 Fiber 架构（包括双缓存机制、更新流程：触发更新->渲染-Reconciler->提交-Commit）、Element 与 Fiber 对象的区别，以及并发模式（Concurrent Mode）和服务端组件（RSC）的概念。2. 工程化体系：• 构建工具原理对比（Webpack vs Vite）。• 大型项目管理方案（Monorepo 大仓）。• 自动化流程（CI/CD 流水线搭建与部署）。3. 计算机基础：• 网络与浏览器： 经典题“从输入URL到页面展示”的完整链路解析（DNS、TCP、HTTP、渲染树、重排重绘等）。