你觉得多个小 agent 是分成多个子 agent 好，还是在一个母 agent 下管理好？CLI 和 MCP 有什么区别？你目前为什么会想要离职/跳槽？如果 offer 你，大概什么时候能到岗？你有尝试过 AI coding 编程吗？用下来感觉如何？Claude Code 和 Cursor、Trae 的区别是什么？Claude Code 在非编程任务上的泛化能力怎么样？你了解 Claude Agent SDK 吗？你了解过其他 agent 框架吗？比如 AgentScope、LangChain？你觉得Cursor更像是哪种模式（ReAct / Plan-Execute）？你觉得 Claude...

发点面经攒攒人品～1.介绍项目 要求STAR法则2.有没有了解一些多agent的框架3.rag和微调的区别和使用场景4.rag使用场景，有什么优缺点5.function call到mcp到skills区别与优缺点6.开放问题：大模型的未来发展，可能会影响什么，工作范式会如何改变7.手撕：滑动窗口最大值

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型，它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”，而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型，文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的，大模型则是在大规模预训练后，通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量，而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力，所以很多原来需要显式建模的流程，现在可以交给模型做一层高层抽象，但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.项目拷打2.向量模块的基本索引是怎么存的，中间经过什么可以把数据召回回来3.普通redis跟redisearch有什么区别，比如数据结构上，底层是采用的什么4.它是都具备一种scan的能力，比如量化查询5.它的底层实现与mysql这种存储结构有什么区别呢6.注解@Tool这种方式的底层怎么实现的7.spring的aop和ioc是什么怎么实现的8.agent执行循环，怎么判断是否需要执行下一个循环9.举一个复杂的例子串一下10.提取摘要的时候如何避免摘要提取错误导致上下文扭曲11.function call 、mcp、skills有什么区别12.为什么skills会逐渐成为流行的趋势13.open claw是否去搭建过14.是否自己写过skills15.tcp的握手与挥手16.流式输出用的是哪个协议