面试时间：4.17下午2点 时长30min面试官比较平淡，基本都是开放问题，以及一些对ai的看法，无手撕1. 自我介绍2. 如何学习前端，选择前端的契机3. 学习与项目中遇到bug的解决方式4. 学习前端中印象深刻的问题5. 项目中遇到的未解决问题及最终处理方案6. 是否搭建过Node服务、操作过数据库7. 介绍AI对话项目中的流式响应实现8. SSE与WebSocket的区别9. 流式返回不完整Markdown时如何正常渲染10. 本地持久化为何选择localStorage11. localStorage、sessionStorage、cookie的适用场景12. 介绍大模型参数temperature、top_k、top_p的作用13. 项目中做代码分割、按需加载的原因14. 代码分割是否越细越好，判断标准是什么15. 通用后台管理系统与AI对话项目的技术选型差异16. 后端为何选择Express框架17. AI发展下前端扮演的角色18. 未来是否还会有前端岗位19. AI时代下个人前端学习路线规划20. 如何突破初级程序员，应对AI冲击21. 如何与老员工合作推进项目22. 请教问题的频率与尺度如何把握23. 反问