你们项目里用到的几种车载总线在物理层和数据链路层分别有什么差异？以CAN为例，总线电平从显性切到隐性时，接收端是如何判定位边界的？如果总线长期处于高负载状态，你们会通过调整哪些报文发送周期或触发方式来避免低优先级帧一直发不出去？在多任务环境下，有没有一个任务既要处理高频外部事件又要执行耗时计算？你们是怎么拆分这类任务的，划分任务优先级的依据是执行频次还是后果严重程度？有没有因为一个低优先级任务拿着资源不放，导致高优先级任务被挂起的经历？当时是通过什么同步机制替换来解决的？访问MCU内部外设寄存器时，除了声明 volatile，为什么有时还需要配合内存屏障指令？如果代码里某个寄存器读操作被编译器...

面对 LLM、AI Agent、Prompt 工程、AI 产品这些热门方向，我最推荐新手从大模型应用落地入手。它门槛友好、上手快，先吃透 Prompt 工程，再学简单 AI Agent 搭建，不用死磕底层算法也能做出实战 demo。求职时，有完整小项目比空泛理论更吃香。建议零基础同学先聚焦应用落地，用 LangChain 做小工具，边练边攒作品集，精准匹配校招实习岗，轻松避开盲目学习的弯路。

1. 你做过的 Agent 项目里，Agent 和普通问答系统最大的区别是什么？普通问答系统更多是输入一个问题，模型生成一个回答，核心在回答质量。Agent 更强调任务闭环，不只是回答，还要规划步骤、调用工具、拿到结果、根据结果继续下一步，最后把任务完成。也就是说，问答系统重点是“说”，Agent 重点是“做”。如果项目里接了数据库查询、知识库检索、接口调用、审批流或者脚本执行，那基本就已经不是单纯的聊天系统了。2. 你怎么理解 Agent 的核心组成？一个完整的 Agent 一般包括模型、Prompt、工具、记忆、规划、执行控制这几部分。模型负责理解和推理，Prompt 负责约束行为，工具负...

去年面某大厂，约的下午两点，我提前到了，结果在会议室干坐到三点半。来了个大哥，坐下第一句：“你Java几年？哦，那我们先写个跳表吧。”我愣了一下，说跳表不太熟，能不能换个。他直接笑了，说“这都不会面啥”，然后开始刷手机。后面二十分钟基本是我在问他业务，他在回消息。出来我就把HR微信删了，纯属浪费时间。