3/26 一面：问了简历，leetcode hot1003/31 二面:问了简历, 无手撕，聊了个人背景4/10 hr面:基本信息和云证，说要一到两周才能出结果，base深圳4/12 录用评估4/14 oc不知道接下来是挂还是顺利推进了

3.26 一面怎么说呢，体验很独特，面试官不开摄像头，我简单做个自我介绍就直接开始问，没有拷打我的实习、项目让我直接挑一个项目、实习自己说说，然后没有做出任何评价八股部分1、redis的集群有哪些模式2、redis集群底层是怎么同步的3、langchian有几种message类型（这个有点尴尬不会）手撕从尾开始k个一组的链表反转手撕直接秒了，总时长30min。面试官说思维面挺广，我反问部门以及技术栈其实我内心就想速度好快，面试官不开摄像头，问的随心所欲，恐怕是kpi了，要寄了，我相信自己的技术水平，哪怕是挂了，我想面评也不会太过于差劲（）结果半小时后直接进复试，约的转天，由于我要回学校考试，推...

二、Text2SQL 相关技术问题1. 不同数据表量级下，Text2SQL 的技术选型差异是什么？2. 为何要将数据表每一行数据向量化？使用的 Embedding 模型是什么？3. 行级向量化与表元数据（Metadata）检索的优劣对比，为何不直接用 Metadata？4. Text2SQL 业界常用方案、技术框架与难点你了解哪些？三、RAG 相关技术问题1. Jira Agent Rack 项目要解决什么问题？高频查询内容是什么？2. 为何采用关键词+向量混合检索？各自适用场景是什么？3. 结构化数据用固定分块的原因？什么场景不适合固定分块？4. 长文档 RAG 如何分块？标点分块如何解决语义割裂问题？5. RAG 中为何要加**重排（Rerank）**环节？你的项目是否使用？6. 加重排后效果变差的原因是什么？7. 是否做过Query 改写？解决什么问题？如何实现？8. RAG 与小模型微调的适用场景分别是什么？四、Agent 相关技术问题1. 多 Agent 系统采用什么架构？任务如何编排？2. OpenCloud、Perplexity 等 Agent 系统的核心是什么？3. Agent 的短期/长期记忆如何设计、区分与协作？4. Agent 系统相比直接用大模型的优势是什么？5. 用户如何自定义 Agent 与 MCP？流程是什么？整体上就是自己给自己挖坑，很多细节答不上来，面试了差不多50min，面试完感觉被抽干了，像是做了一次小丑，好不容易有次二面，被自己浪费了

1、go语言中并发的关键字有哪些，sync包下面有什么2、go的调度模型3、go的协程和线程的区别4、协程是只有2kb的话，什么时候会扩容，无限扩容吗5、go的内存模型6、go的变量是在哪里分配的7、go语言有什么机制保证它是可以快速分配内存呢8、go的堆和栈各有什么结构9、tcp udp区别，各自适用什么场景10、tcp什么机制保证可靠性（校验和答得不太好）11、http常见返回码，一般含义是什么12、http header常见字段13、mysql 存储结构，有什么好处。14、假如你用了mysql，服务出错了，你会怎么解决15、除去最左匹配原则失效，还有什么场景会导致mysql索引失效呢16...