这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案：RAG 只能缓解幻觉，不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型，让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好，模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里，模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”，就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据，只...

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bg双非海硕，机械专业 广东人目前offer决赛圈安克 base上海 机器人嵌入式 工作时间995 年包n*16+0.3n*12寻影 base深圳 嵌入式开发mcu 工作时间据说wlb 年包 (n+3~5)*15个人顾虑：影像赛道和机器人赛道不知道该怎么选，目前机器人风口，影像偏成熟

想看看各位佬怎么看，怎么优化一下啊，用chatGPT达到我觉得的最好了，但是还是感觉不太好，但是也不知道自己哪里不好，没有工作经验。求求，好人一生平安