正文如题，通过转正答辩只描述了结果，为了达成这个结果我们往往需要将其拆解为若干关键步骤，只要相关的步骤都完成了转正就是理所应当的结果(HC数量少或业务变动除外)。工作量达标(有产出)对业务的理解到位工作态度端正(主动性强，责任心强)沟通能力达标(与合作的同事沟通顺畅)下面就上述若干点逐一叙述。工作量达标工作量也即产出，可以通俗地理解为上线了多少需求，写了多少代码。对于不同业务线的同学来说，工作内容也有所不同。比如业务部门的同学平时主要关注落地实际需求，也有一些性能优化的技术需求(例如优化接口耗时)。实习的同学一方面由于经验不足，大部分工作都是由mentor指派一些较为简单的需求。对于交代的需求...

过年回来，开始高强度使用AI,之前就只是偶尔用用钉钉上的AI问答和翻译过完年回来，氛围就变了,需求提上来，提效。开始学习用不同网页版本AI，去解决实际遇到的CODING或嵌入式或芯片以及相关的问题。QWEN用的比较多，能上传的文件.C MAX为5个，就是好奇怪，通义本体只能上传文本或图像等类型，文心一言嗯，一言难尽重要的还是提供完整上下文，完善你的需求，以及合适的日志后面开始用,VSCODE ，但其实还比较麻烦，内外网不互通。目前只会用QWEN但额度好低，转CLINE，不会；转  ROO CODE ，没连上； 转通义灵码，花费 10元 阿里节省AI计划，不知道用不用的上，但还是需要人工排查，尤其在非完全KEIL和 IAR工程下，以及协议相关

团队介绍我们是阿里云瑶池数据库智能运维团队，致力于构建数据库 Agentic 运维新范式，打造自主感知、智能决策、自动执行的下一代运维体系，助力万千企业迈入数据库管理与运维 AI-Native 时代。我们的数据库自治服务DAS，为数据库用户提供着 7×24 小时的异常诊断、性能优化、安全防护等增值功能，保障企业核心数据持续在线。同时，我们的内部运维平台更是支撑着整个瑶池数据库服务的日常管理与运维。团队技术氛围浓厚、紧跟科技前沿，在 SIGMOD / VLDB / OSDI / ASPLOS 等数据库与系统顶会上常年有论文发表。岗位职责1. 参与产品功能研发，涉及数据库相关的异常检测、根因诊断、...

看了一圈牛客下来，基本什么情况都找不到工作，有九硕实加有实习找不到工作，也有9本找不到工作，这些佬是都冲的中大厂吧，不然我们这些双非本鼠鼠咋办啊😭😭😭😭