面试被问到不会的问题，我以前第一反应是慌，怕冷场，怕对方觉得我准备不足，甚至会下意识想“编”一点，让场面别那么难看。可后来才明白，面试官真正想看的，不只是你会多少，更是你在“不知道”面前的反应。所以现在如果被问到不会的问题，我会先坦诚承认：“这个问题我目前没有完整经验，但我可以说说我的理解和我会怎么去解决。”比起硬撑着答错，不如诚实一点，再把自己的思考过程讲清楚。因为不会不可怕，最怕的是不懂装懂。如果是完全陌生的场景，我会先拆问题，看看它考的是基础原理、解决思路，还是过往经验；如果有相似经历，我会主动类比，告诉对方我以前遇到类似问题时是怎么分析、怎么落地的。就算最后答案不完美，至少能让人看到我的逻辑、学习能力和处理问题的方式。我觉得，面试从来不是“全会的人赢”，而是“愿意真诚面对短板、又有能力快速补齐的人”更容易被看见。不会一道题，也许只是知识盲区；但面对不会时的态度，往往更能暴露一个人的底色。所以我的应对是：先稳住，别硬编；先承认，再思考；把“我不会”变成“我会怎么学、怎么解”。这可能不是最漂亮的回答，但 usually 是最让人信任的回答。

先给所有想入门AI的同学一个最清醒的核心结论：2026年的AI行业，已经过了“泛AI红利期”，入门的第一步，绝对不是盲目跟风学技术，而是先做「赛道定位」，再做「阶梯式学习」，最后用「项目落地」验证成果，所有脱离求职目标的入门学习，都是无效内耗。作为在AI行业实习了半年，带过几个零基础学弟学妹入门的后端开发，今天给大家做一份完整的AI入门全流程指南，从第一步的赛道选择，到基础学习、项目落地、求职准备，全给大家讲透，零基础、本科生也能直接抄作业。一、入门第一步：用1周时间，完成赛道定位与目标设定（最核心，绝对不能跳过）这是入门AI最关键的一步，90%的人入门走弯路，都是因为跳过了这一步，盲目学技术...

面了不下二十家，好与坏，体验在细节里天差地别：最差体验（某D轮明星独角兽）：“压力面”变“羞辱面”：面试官全程后仰，打断后说“你这段经历毫无价值”。这不是考察，是享受权力感。对前司大放厥词：直接批评我实习过的公司业务模式。不专业，且让人担忧公司格局。流程傲慢：约好时间后HR忘记，让我空等半小时。结束后无任何回复，仿佛我从未来过。一个在招聘环节都不尊重人的公司，别指望它尊重员工。最佳体验（某外企在华分部）：面试是双向的“工作模拟”：给一个实际业务问题，让我准备方案并与未来同事一起讨论。像提前上了天班，双方都能深度判断是否匹配。面试官是“未来导师”：不仅问过去，更花时间介绍团队正在攻克的有趣难题，并问我“如果是你会怎么想”。让人感到被需要，而不是被审判。拒绝也体面：未通过，但HR电话回复了15分钟，清晰告知团队反馈（优势与不足），甚至推荐了公司另一个更匹配的岗位。被拒绝也心服口服，且好感倍增。结论：面试官的素养，是团队文化的放大镜；面试流程的专业度，是公司管理的试金石。你面试时感受的，就是你入职后会面对的。

一、技术圈新梗：“同事被炼化成Skill，我的简历能被AI‘炼化’吗？”最近，GitHub上的“同事.skill”项目火了，短短一周狂收6.6k星。这个项目号称只需导入同事的飞书消息、钉钉文档、邮件等材料，就能生成一个“数字同事”——不仅能模仿对方的工作逻辑，甚至连“字节范儿”的说话风格、“甩锅时加一句‘这是规范’”的小习惯都能复刻。有人调侃：“以后离职不用交接了，直接把自己炼成Skill留给公司。”但笑着笑着，突然有点慌：当经验能被AI“蒸馏”，当Skill能替代重复劳动，我们的职场竞争力还剩什么？更扎心的是，AI不仅在“复制同事”，更在“筛选同事”——如今，超70%的企业已启用AI简历筛选...