虾皮前端二面，为什么问的全是一些数据结构，操作系统和数据库啊😭😭😭

分业务与岗位进行分析具体所需技能 总结来说，按照业务来分主要包括视频AICGC内容岗位、电商客服、出海和通用AI Native基础架构等一、岗位画像：10 个 AI 岗位的行业分布与薪资地图先把 10 个岗位按行业分类，才能看清不同赛道对技能的差异化要求：🎬 视频 / AIGC 内容行业大厂 AI 前端40–70K北京3–5 年AI Web 平台前端、AIGC 生成（图像/视频/音频）、AI 剧情短片、灵感内容消费行业特征：这是薪资最高的赛道，对多模态生成能力要求极高。岗位明确提到需要推进生成式 AI（AIGC）方向建设，涉及自研播放器、视频编解码、转场/滤镜/特效、字幕生成、OpenGL ...

背景:前端开发，27届本2非科班(文科专业)，一段小厂一段百度战绩:腾讯:CDG4.29 一面 119mins5.8 二面 107mins5.12 三面 59mins5.14 结束流程WXG 二面挂PCG、IEG等若干一面挂滴滴:二面挂一面挂:字节、快手、网易、TME简历挂:京东 美团 小米 米哈游等泡池子:哔哩哔哩 影石腾讯刚终面挂了，来牛客给大伙看下乐子，继滴滴之后又一次终面挂了，唉。前前后后两个月了，暑期实习依旧颗粒无收，我还有未来吗😭

近一年来，各类 Agent 产品集中爆发。为了体现技术先进性，许多接入了大模型的应用都将自己定义为「Agent」。但在实际使用中你会发现，很多号称 Agent 的系统，底层仍然是传统的自动化流程。它们的步骤是固定的，路径是预设的，缺乏自主决策能力。这实际上是 Workflow，而非真正的 Agent。那么，Workflow 和 Agent 到底有什么区别？一个需求到底该用 Workflow 还是 Agent？本文将按 Workflow 定义 → Agent 定义 → 核心对比 → 选型策略 的结构展开，概念与结论紧密结合，读完即可判断。一、Workflow📌 一句话定义：Workflow 是...