一、项目经历与基础了解二、RAG 系统设计你重构的检索增强架构，整体数据是如何设计的？文档上传后是直接做向量化吗？流程是怎样的？向量化用的是哪个模型？是怎么转化成向量的？向量化调用了哪个第三方 API？向量检索和关键词检索为什么要结合使用？重排策略是怎么设计的？用了什么算法？有没有验证过重排效果？双方召回后，最终的排序是如何融合的？如果 RAG 系统上线后用户反馈不准确，你会从哪些维度排查和优化？三、MCP 工具调用与 Function Call 区别你实现的 MCP 工具调用是怎么做的？MCP、Function Call、手写提示词拼接、Skill 这些分别在什么场景使用？有什么区别？Fun...

双非一本大三想实习，想在杭州或者深圳。不知道怎么改，怎么写项目亮点，或者应该做什么样的项目。求指点

这种实习能去吗？    

淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递面试题 17：Cursor 和传统 IDE + Copilot 插件的本质区别是什么？为什么"AI Native IDE"比"IDE + AI 插件"体验好很多？参考答案表面区别是功能多少，本质区别是信息流架构。传统模式是 IDE 和 AI 各管各的。Copilot 作为插件，能拿到的信息非常有限——基本就是当前文件的内容和光标位置。它和 IDE 的关系是"寄居"的——IDE 不会为了 AI 调整自己的数据流，AI 也没办法深度访问 IDE 的内部状态。Cur...