搜狐这家公司我也面了一下，上面标的是25-40k，我打算要40k，面试问题如下1 先自我介绍一下2 对于你做的项目挑一个你做的最成功的讲一下，体现你的技术亮点的地方3 来做一些场景题，实时实现，对于搜狐来说主站有很多视频，你如何配合算法将视频的数据最高热度的做到秒级实时更新，对于热度值如何进行top前100展示4 现在有一个这个场景，对于一些视频来说短短几分钟点赞和转发的比较多，如何实现这个点赞转发做到秒级的展示，配合算法做视频的高优展示5 现在有个视频有些用户播放到一半就走了，对于这种视频是比较差的视频，怎么实时秒级找出来给下游用6 对于一个百亿的数据量级的APP如何做到数据不延迟，计算到分钟级出指标7 数据治理如何治理，平时关注哪些指标8 有啥要问我的9 个人感觉这家公司缺少实时的大佬，需要一个能力强的实时离线开发的人，薪资估计能到40

2026-4-9  请做自我介绍 请介绍最近在实习做的相关工作 风控系统中是否有隐私计算相关处理 在风控系统中具体做了哪些工作 能否举例说明特征优化或链路优化的具体案例 短信存储的热数据是近多少天 短信存储是直接存纯文本还是有做处理 优化后效率提升了多少（时间维度） 列式存储（Doris）与行式存储（MySQL）的优势对比 冷数据为何选择存在 Doris 而不是成本更低的对象存储 请介绍线程池相关的优化工作 三个模型调用是否为外部服务，结果是否有串行关系 线程池死锁问题的具体情况及解决方案 请介绍 Java 线程池的核心参数及工作原理 线程池满了之后的执行策略是什么 若请求量很大，是否考虑将任...

流程快，隔天约二面，薪资对标大厂，但加班多、节奏快。想冲的兄弟可以提前吃透伊对和贴贴，重点准备 AI + 社交相关内容。

前言：印象中很久没更新干货了，近期入职后学到了很多东西---不只是知识，还有职场生存法则。也是从这一段开始，我才算在"做事"。今天就挑选我觉得最值得分享的三点。没有大词，都是我踩过的坑。一、对数据敏感我最近在跟着 mt 做 Agent 调优，曾经就做过把人工测试用例转化为自动化用例。听起来就是个体力活，对吧？一开始我也这么觉得，跑通了就发周报："本周转化了 XX 条用例。"mt 看完只回了我一句："然后呢？" 接着问了我一串问题：转化后的自动化覆盖率是多少？相对人工用例覆盖了百分之几？通过率是多少？失败的是真 bug 还是用例本身写得...