1.自我介绍2.线程进程，进程之间通信的方法3.输入一个网址，从回车到进入页面之前发生了什么4.数据库 堆排序5.select查询时间过长，怎么优化6.场景题，新增优惠券怎么测试7.高并发场景下要注意什么8.平时用AI干什么，对ai未来有没有什么期待9.代码用给定的数字排列组合，找到比 N 小的最大整数

实习学不到太多东西其实也挺正常的。很多公司不会把核心任务交给实习生，更多是让你先熟悉环境和流程。别太焦虑，利用这段时间多看看代码、多了解项目，多问问题，慢慢积累经验就好。

自我介绍 实习拷打：需求到发版的全流程？需求分析，技术文档评审，用例评审这三个节点分别发生在测试流程的什么阶段？如何判断P0/P1级别的bug ？自动化测试是怎么做的？自动化框架具体说一下？讲一个你写过自动化用例的功能模块，你是如何分析的？性能测试是怎么做的？性能测试你主要关注了哪些指标？大模型效果评测是怎么做的？大模型的性能测试是怎么做的？有没有做过其他竞品大模型的性能测试然后来做对比？mysql的索引分类mysql索引的底层数据结构什么是事务事务的四大特性事务的隔离级别Redis的数据持久化Redis的分布式锁，怎么实现的（只答出了redission，面试官说不行，要回答出原理并结合项目）算法：合并两个有序数组根据你的算法设计测试用例如果输入异常字符，你要如何处理，你会把你的异常机制加在函数的哪里面试官觉得我的八股都是背的，没有自己的理解

如果你最近在看AI岗位，很容易形成一种印象：大家好像都在训练模型、调效果、做应用。但其实当大模型真正接入业务之后，一个更棘手的问题开始浮出来：如果模型被攻击、被诱导、甚至被滥用，会发生什么？今天我们要说的AI安全算法工程师其实就在解决这件事。相比“把AI做得更强”，它更关注的是另一面——👉 如何让AI在复杂环境下，依然是可控的、可信的。一天一个AI岗位解析打破AI求职信息差，今天我们拆解的是AI安全算法工程师——Flow安全🧩 主要工作内容：让模型“不出事”如果只看岗位名称，很容易把它归到“算法岗”，但拆开JD会发现，它的工作重心其实有一个明显的转向——👉 用大模型能力，去解决安全问题，...