如题，刚看到有人说要不二面完立马发，要不过两周自动发

第 53 题：上下文压缩（Context Compression）在长文本场景的应用 题目 解释上下文压缩（Context Compression）技术在长文本场景的应用。 一、为什么需要上下文压缩？ 长文档、多轮对话或大量检索结果会占满 context 窗口，导致：超出模型长度限制、重点信息被挤到边缘、成本与延迟上升。上下文压缩 指在保留关键信息的前提下缩短或摘要送入模型的文本，使更多内容“塞得进”且关键信息不丢。 二、常见做法  摘要：对长段做摘要（用模型或抽取式摘要），只把摘要放入 prompt；适合“只要大意”的问答与检索后阅读。 选择性保留：按相关性或重要性筛选句子/段落（如用检索分...

研0求方向建议｜传统开发怕被AI取代，大模型算法够不上，中间路线能走吗？北京某211本硕，二年制软工专硕，研0。求问方向选择：1. 传统后端（Java）—— 怕被AI取代2. 大模型算法 —— 门槛太高，够不着3. AI应用开发/Agent/RAG —— 中间路线，靠谱吗？两年制时间紧，学校还行但不是顶校。走第3条路进大厂希望大吗？还是老实卷Java？我去年的三月份发帖求助是读研还是找工作，最终的选择是考研。如今上了本校的二年制软件工程专业，求问各位大佬今后怎么规划

Prompt & Skill 工程最佳实践  从多轮实战对抗式调优中沉淀的方法论。  一、Prompt 工程 1. 调优五原则    优先 说明     聚焦 > 全面 先保主任务稳定，再补细节   场景 > 通用 先问"缺什么字段会失真"，保这些再优化其他   结构 > 辞藻 模块化结构比华丽描述有用，把任务说清楚就够   定性 > 精算 LLM 擅长归类不擅长数值计算，需量化时尽可能用整数映射   减法 > 加法 先删冗余；删掉 30% 反而更稳，说明那 30% 不该在    2. Prompt 搭建 固定骨架： Role → Co...