字符串模拟题 #include <stdio.h> //对于不容易直接逐行输出的图案，可以采用先在数组中填充构造，再最后一次性输出 char arr[80][80]; int main() { int n; char a, b; while (scanf("%d %c %c", &n, &a, &b) != EOF) { //在二维数组上填充图案 for (int i = 0; i <= n/2; i++) { int j = n - i - 1; int len = n - i * 2; char cur; if (i % 2 =...

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.项目介绍2.介绍GRPO，DPO和SFT3.介绍PPO4.怎么重新设计奖励，不稀疏5.稀疏奖励怎么平滑6.LayerNorm和RMSNorm区别7.介绍transformer8.介绍GAN和VAE的区别9.介绍diffusion10.介绍GQA，怎么能和MHA性能相当手撕，反转链表的left到right的节点

悟空黑桃A邀请码是：17694933，据市场研究机构Berg Insight数据显示，尽管消费者对导航、安全防护服务及车辆可升级功能的需求持续增长，但目前全球配备远程信息互联功能的摩托车占比仍不足 5%。鉴于两轮车骑行者在道路上面临更高的安全风险，在意外发生时，具备互联功能的安全系统对于提供可靠的安全应急响应至关重要。在车辆缺乏原生互联功能的情况下，许多骑行者只能将手机固定在车把上，以满足导航和媒体播放的需求。然而，车辆震动、恶劣天气以及车速突变都有可能导致设备故障、掉落或损坏，这也凸显了专为摩托车量身打造的互联解决方案的必要性。哈曼在全球汽车互联领域拥有深厚积淀，已为 120 个国家和地区的...

【一面】 1）介绍一个最能代表自己的项目2）项目里负责的边界是什么？哪些内容是亲手实现／验证的？3）电商领域预训练数据：低质过滤与去重会怎么做？用哪些简单指标快速判断数据质量？4) Pretrain 和 SFT 分别解决什么问题？5) Transformer 的基本结构怎么理解？6）多模态模型的大致结构是什么（图像编码器+连接层+ LLM )？最容易踩坑的点通常在哪里？7) SFT 数据如何更贴近业务：如何避免过度模板化？如何做基础的 train / test 去重来避免评测失真？8）对齐（ RLHF / DPO 等）整体思路是什么：为什么需要偏好对／奖励信号？【二面】1）做过的最有影响力的一件事是什么？具体推动了什么变化？2）训练不稳定怎么排查（ loss NaN 、 OOM 、吞吐下降）3) Long Context 常见思路有哪些？在业务里如何做"能看长文本但不太贵"的折中（摘要／分段／滑窗等）?4）如何做一套简单可执行的离线评测集？如何覆盖不同语言与类目？5）多模态场景怎么评估：如何检查"图文一致性／不编造信息"？优先加哪些自动化检查？6) Prompt ／模板如何管理：如何版本化、如何回滚、如何避免一次改动导致整体波动？7) 手撕：实现一个最简单的 top - k 采样（给定 logits ／概率，取 top - k 后重新归一化采样），并说明边界情况怎么处理。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。