继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目细节深挖2.除了caption数据,为什么还要做一些VQA、reasoning、summary数据呢?3.解释为什么VQA、conversation、reasoning数据可能会提升模型效果4.当时的消融实验是完全消融吗?具体怎么做的?5.你的关键帧是怎么做的?6.技术报告看过吗:glm-4.1V,qwen3-vl,mimo-vl,kimi-vl,seed-1.5-vl7.你有仔细去看现在主流的VLM是怎么去洗数据，或者是怎么构造整套pipeline吧8.假如说你参与到这个进程中，你怎么看待接下来的趋势，或者说你拿到一个STEM任务类型，你会怎么去做，你觉得现在技术报告里的缺点在哪里，你有什么想法吗?9.使用VLM-as-judge做整套的数据清洗pipeline，从合成、清洗、过滤、验证、合并，这块有了解吗

字节crm后端二面 2026-2-10  自我介绍 你介绍一个你最近做的项目，然后讲一下当时的背景，以及通过哪些技术方式去解决的哪些问题 你说可以通过 AI 的方式去识别卡牌，那这个 AI 识别卡牌的话怎么去确定卡牌信息呢？ 你这里面用到那个 WebSocket，当时为什么去选择用 WebSocket 呢？ 你这里面用到这个 Redis，看你这简历里面用到 Redis 的话，这个 Redis 主要是为了怎么解决什么样的场景呢？ 基于 Canal 监听 binlog 的方式相比于缓存双删来说，它有什么缺点啊？ 基于 Canal 监听 binlog 同步的时候，是不是读到的还是老的数据啊？ 我看你...

1、自我介绍2、实习经历（项目拷打）3、这个zset实现排行榜功能是怎么做的？4、这个点赞功能是怎么实现的？为什么要这么做？5、项目中使用ThreadLocal来作为用户上下文工具，为什么不用map6、怎么实现一个有序的set？7、给你一个ArrayList,存取一个字符串类型的订单号，怎么去重？8、一个类中有一个点赞方法，怎么在多线程环境下去保证点赞次数的准确？9、那此时这个类里面有一个收藏的功能，这个收藏功能没有加sychronized，那这两个方法互斥吗？10、线程池中核心线程数和非核心线程数的区别？11、说一下线程池的流程？12、try-catch语句中的在try和catch里面有return，那finally里面的return会不会执行13、在一个类中定义了几个静态变量，说一下这静态变量发生的变化？14、在一个学生表中怎么统计每个年级的学生都有多少人？15、没有给name字段加索引，那我要查询name是张三的学生的流程？16、怎么优化这条语句？ps:在项目那一块可能语速太快了，面试官没懂，后面全是出的关于项目的场景题总结：答的依托

看你用了LangChain4j和Spring AI，它们有什么区别？ 两者都是Java生态的优秀框架，但定位不同。Spring AI更侧重‘集成’，作为Spring官方项目，它能像其他Spring模块一样被无缝引入现有微服务，通过熟悉的配置方式快速接入AI能力，适合在成熟的Spring Cloud体系中快速添加AI功能。LangChain4j更侧重‘灵活编排’，它提供了更底层的链(Chain)、代理(Agent)、工具(Tool)等原子组件，设计理念更贴近AI Agent的开发范式，适合需要构建复杂、定制化工作流的场景。 我的选择标准是：如果需求是快速为现有服务添加聊天或简单RAG，用Spri...