1.海康，linux应用开发，n*15，另有每月补贴约1.2k，公积金12，另有杭州补贴6w2.德赛西威，ros中间件开发，（n-2）*15，另有租房补贴500，餐补7块还是多少来着，公积金5，有加班费，前36h无加班费3.虹软，c++开发，车载那边的，具体做啥不是很清楚，餐补500，（n+4 ）*15，公积金12，另有杭州补贴6w海康顾虑的点是组内做的东西都是比较传统的安防设备了，没什么发展前景，但是海康平台相比其它两个大一些，知名度也高一些，有利于跳槽，而且杭州离自己家也近一些虹软各方面都挺好的，唯一问题是平台比较小，不知道对于应届生而言这种平台是否不利于未来跳槽（而且听说虹软竞业协议特别狠?人均竞业协议并且必追究?）德赛西威在汽车行业认可度挺高的，问题在于地点在惠州比较远且偏僻，而且德赛西威的收入应该是三者里面最低的，德赛放进来主要是考虑他在汽车行业内平台相对较大，认可度高，但是未来如果不去汽车行业，感觉就没什么认可度综合收入应该是虹软>海康>德赛，平台大小应该是海康>德赛>虹软打算两三年就跳槽，不打算一个公司长待，不考虑强度问题，自己能接受很卷，考虑平台大小，跳槽认可度，未来发展前景，选哪个比较好

希音这家公司也是第一次面试，感觉整体还是偏难的1 先做个自我介绍2 讲一下你目前做的项目，主要是用了哪些技术栈，解决了哪些问题，做了哪些优化3 对于数据湖你能说一下各个湖仓的优缺点吗，你目前用的哪个，主要是用了哪一块技术和实现4 对于flink来说，对于一条主流一天有千亿级别数据，目前对于数据实时写入Doris存在这性能瓶颈，第一个问题是解析比较慢，第二个精确一致写入比较慢，你如果来优化需要怎么入手，对于优化的话怎么实现不延迟不oom5 目前有个场景，需要每10秒看到某个APP的主页的实时uv并且需要取top100个页面，你来实现如何做到实时秒级计算和展示，数据量级有亿级起步6 对于离线模型，如果存在一个画像需求，对于某些人群或者漏斗需要做到每天周期2点前产出，你如何保证这个时效性7 目前你建设模型是怎么建设的，如何确保你这个模型是合理的，有啥量化的8 对于数据倾斜如何快速定位，如何实现快速解决数据倾斜，除了加资源和join改变还有啥方法9 对于数据治理有啥好的办法快速治理，你来主导治理的话主要是从哪一块入手，解决哪些问题10 来个SQL题目，取一支股票的最大利润11 有啥需要找我了解的我这还是第一次面试这家公司，给我的感觉似乎还比较难啊，技术深度算是比较深了，对于面试的人来说必须要有这方面的经验才能解决上面的问题，要不然感觉估计答不出来

2026.1.10  中科曙光裁员 赔偿n➕12026.1.10-2026.3.10   玩了两个月，爽到飞起2026.3.10-4.171.海康威视（实习老东家）：找了大主管（）内推，3.18号一面，4.10号挂（一面很简单，应该是排序排没了），咋说呢，曾经实习了10个月的公司，秋招简历挂和社招一面挂。2.迪普科技（大无语公司）：一天走完流程。下午一面线上面。半小时后通过，约晚上7点线下面试，线下跟hr和主管聊到8点。第二天早上口头offer，要了流水，毕业证等各种资料，然后就神奇的消失了，一周后问offer审批进度，不回复，气的直接把hr删了。早9.30 晚9.30，大小休，面试过程一直强调加班，各种pua。后来发现boss招聘岗位薪资砍了2k，继续招聘。给不起工资还压榨员工。3.迪英加：一面线上过，二面好家伙7个面试官，先做5个24点，然后一个人提问俩问题，头一次见这么奇葩的面试。24点只做出来俩，挂。4.中天软件：线下面，一个主管，一个大领导。全程pua并且否定你，一点技术问题不问，问了点计算机网络，就结束了。第二天挂。----5.闪铸科技：线下一轮面。hr和主管一起，第二天，下午口头offer，第三天正式offer。整个过程体验到了被尊重的感觉，而且直接给了预期薪资（涨薪17%）最终大概就是沟通了400+，投递44个，10个左右的面试，其他几个都比较正常。