TimeLine3.22 投递3.26一面3.30 二面1. 实习2. kafka架构，broker,consumer,consumer group3. sql题  count(*),count(1),count(x),java题，程序栈帧4. vibe coding5. merge rebase6. mysql b+树，为什么不用二叉树7. java堆分区（年轻代，老年代）,为什么这么划分，为什么按照特定的比例划分8. 内存泄露9. merge rebase区别10. 判断回文串，一开始心想题目这么简单，写完后，说来个加强版，如果最多删除一个字符后还能是回文串吗写完之后提醒了一下有点bug改了一下写出来了，然后发现代码写的比较长，重构一下，提个方法出去，感觉好久没动的脑子突然转起来了，以比较优雅的方法提出去了反问：1. 做什么的：内部系统2. 做agent用python多吗,python java都用二面：1. 自我介绍2. 讲一下实习中遇到的难点3. 问了一些ai相关的，完全不会4. 手撕了一道二叉树的右视图，看了一眼说没问题不用运行了5. 到这才20分钟不到，然后开始反问，聊对ai的一些看法，组里的一些业务6. 感觉要凉，但是他又问了一句什么时候来实习，感觉这种大概率不能过，还给你点希望的面试真难受啊二面第二天上午约 4.2 hr面，许愿.....hr面完了，估计要泡池子，没变成录用评估，会不会挂在hr面

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花MySQL 作为持久化关系型数据库，具备强一致性特性；Redis 作为内存型缓存，具备高性能优势。二者作为异构存储，强一致性难以实现（需承担极高的性能损耗），因此绝大多数业务场景均以「最终一致性」为核心目标。以下将对主流一致性保证方案的执行流程、优缺点及适用场景进行详细解析，排序遵循「应用广泛程度+一致性强度」原则。核心背景：一致性问题的根源读写顺序异常：例如先更新缓存再更新数据库，在并发场景下易产生缓存脏数据；网络及系统故障：例如数据库更新成功，但缓存删除操作失败（如网络中...

一面 （3.30）1. 问实习以及衍生的场景问题2. 4 台客户服务器，服务端服务器有8台。现在有大量的请求（例如20万）涌入，应该如何处理 （从通信开始讲起）3. 客户端服务器如何与服务器端服务器通信4. 如何让请求打到新的服务器，而不是打到旧的服务器 （新的服务器会处理更多请求）5.知道负载均衡怎么实现的吗？7. 假如一个告警配置，它关联的指标在白天和晚上的数据差异很大，如何保证它不会误报警？8.布隆过滤器是干嘛的？手撕算法：实现循环队列 讲实现的逻辑隔天通知二面二面（4.3）1. 自我介绍2. 挨个介绍下实习做的工作，拷打的非常细致，具体到举例数值3. 只问了一个项目方面的问题4.聊聊对 agent的理解5. 龙虾了解过吗？有什么特别的地方手撕 leetcode 257. 二叉树的所有路径，问时空复杂度相比其他面试感觉快手给的压力是最大的，很喜欢问场景题，深挖实习和项目发面经攒人品

1、看你离职有一段时间了，为什么离职，这段时间都在干啥2、上家公司在哪，现在在哪3、介绍下项目、主要是web端吗？4、自动化做过吗？讲一下是怎么做的5、自己搭建过吗？你觉得自己的代码能力怎样6、一份简历，打开简历，讲简历中的所有英文单词查询出来，怎么用python实现7、自动化覆盖率是怎么要求的8、装饰器用到了哪些9、自动化中有没有遇到比较典型的问题10、接口自动化中里面动态的一些参数的接口加密你们是怎么处理的11、自动化中遇到用例失败的话，怎么去排查这个问题？12、之前项目加班强度怎么样13、周末加班吗14、期望薪资15、通过后多久能到岗？16、假如说复试要到现场面试没问题吧？ 这里当时因为...