岗位名称：大语言模型算法面试时长：1h–1.5h自评分：8/10是否下一轮：是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点？（追问）Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别？介绍一下大语言模型中的注意力机制，多头相比单头注意力有何优势？（追问）如果减少头数会发生什么？是否一定性能下降？什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？（追问）涌现能力是否和模型规模线性相关？什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？（追问）Embedding 层是否会参与微调？为什么？大语言模型中的 Tokenization 是如...

给我面没招，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.python中的锁GIL？2.with语句了解么？3.深拷贝，浅拷贝？用什么方法实现？4.装饰器知道吗？5.迭代器和生成器区别？6.代码慢（瓶颈）分析？用什么？7.反问

大佬们看看，简历是否合适。（两个项目的“主要工作”写的很粗糙）然后还有一个问题请大佬们支支招... 我想走大模型相关岗位，但没想好去算法还是开发。算法岗肯定是首选，主要是怕我的项目经历跟算法岗离得远找不到实习。请大佬们给给建议

最近在学xfg的ai agent的项目，这个项目好多bug我的填，大家真的手动去敲吗，感觉直接背吧？急着找实习了，然后就是大家有木有项目笔记什么的，或者有什么学习的好方法，有没有什么邪修的野路子，求求牛友的帮助了。