取消传统前后端测试岗位，做AI时代工程师！在数亿人的真实战场，把 AI 锻造成商业核武器方向一【训练/数据/评测】核心任务：让 AI 在真实电商场景里变得更聪明方向二【AI 研发/全栈】核心任务：用 AI 构建真正的商业系统🚀 资源不封顶： 国内外顶级模型 + 算力自由 + Token 无限制📈 真刀真枪： 亿级 QPS 反馈，不做离线 Demo投递邮箱： **********

前言这是我的agent系列文章的第5篇，该系列分为三部分：AI认知篇：详细讲解相关基础概念AI实践篇：分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇：分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记在大型语言模型（LLM）的应用开发中，我们常常面临一个核心矛盾：如何平衡模型的“稳定性”与“创造性”？有时候我们需要模型像教科书一样严谨准确，有时候又希望它能像诗人一样灵感迸发。解决这一矛盾的关键，往往藏在两个看似简单却极其强大的参数背后：Temperature（温度） 和 Top-p（核采样）。很多开发者只是机械地调整这两个数值，却并不清楚它们底...

主要看个人追求吧，我觉得小厂一般也不会这么多成本去招人培养的，所以大概率都是能够转正成功，无非就是可能对职业发展，也就是下一段工作的帮助没这么大，工作公司没人知道等等

上周面了一个自称5年全栈的兄弟🤔。简历漂亮得像报菜名：精通 Vue/React，熟悉 Node.js/Go，玩过 K8s，能画原型图，甚至还写过两个 Flutter App。 我只问了一个问题：如果不使用任何框架，Node.js 的 HTTP 模块是如何处理高并发下的内存积压的？他愣了三秒，支支吾吾说：厄...一般我们都用 NestJS，框架处理好了吧？😖那一刻，我看到了无数前端人的缩影：我们拼命想成为无所不能的全栈大神，最后却活成了什么都懂一点、什么都搞不定的API 缝合怪。全栈不等于样样稀松，真正的价值在于深耕核心难题。与其在重复造轮子中消耗精力，不如用RollCode 低代码平台 提...