卓驭 嵌入式中间件实习 面经写一写面经，回馈一下社区。⌚️timeline：五月底👋part1：自我介绍 && 项目介绍1. 项目里的内存占用，资源使用的性能评估？性能优化的思考？2. 端侧大模型的选型？3. 机器人比赛中最难的一个问题？技术方案的选择用了多长的时间？4. 之前实习的主要工作？方案是如何确定的？5. 对车载中间件的了解？6. 。。。忘了🤏part2：八股拷打1. 设计模式？平时开发有用到过哪一些设计模式吗？2. 对多态的了解？静态and动态?3. 虚函数里面父类和子类的交互？4. C++容器中vector和list的差异？5. vector的底层实现原理？扩...

现在市面上title是AI产品经理的岗位很多，也有很多title不是AI产品经理但工作内容和AI产品经理相关的，所以我浅浅总结梳理下现状～给想找工作的朋友们一个参考。1.大模型（基座模型）Title不一定是AI产品经理，可能是大模型产品运营、大模型策略产品经理等等。JD一般是和算法团队、数据标注团队协作，运用pe手段提供高质量数据、大模型测评、制定模型策略等等。数据形式有文本的，也有多模态的。据我观察，大模型方向的AI产品经理未来可能会把传统pm的角色砍掉，由产运承担pm的职责。另外，如果是负责AI数字人的话（律师、咨询师、客服、分身等）title也可能是AI对话/内容生成方向，JD内容也多是提供高质量数据、评估模型效果。2.行业+AI产品经理Title一般是AI产品经理。挖掘llm在物流、跨境电商、金融、法律等行业中的应用场景，达到降本增效的目的。需要负责AI功能的创新与优化、市场分析、用户需求调研、推广、项目管理等工作。需了解大模型底层原理、agent、workflow、pe等知识。这种是我个人觉得最有前景的方向了。3.产品+AI功能Title也是AI产品经理，但是负责内容不涉及模型调优部分，和传统的产品经理区别不大，主要负责产品中的AI功能的交互设计、项目管理等。传统PM可以尝试下，毕竟对AI部分要求不高，更多还是要求会画原型图、写PRD之类的。大致分为以上三类，欢迎各位牛油补充。最近的行情不太好，出来找工作的人很多，僧多粥少，很多人面试了几家也没有什么好的offer。别灰心，没有offer不代表你不优秀，更可能是因为经验不匹配。多找几家，好事多磨，总会遇见适合自己的

网易互娱一面游戏用户运营岗，一面是业务面，少量有关简历的问题。自我介绍2-3分钟实习经历+收获，校园科研经历+获得的能力，体现出特色实习中有什么样的收获？同类型的问题有：实习中的挑战，最大的感触等，最后的落脚点可以落在通过这些挑战获得了什么的感触等对这个岗位的认识从用户运营的对象，手段，目的等方面入手，形成体系，回答会更有逻辑对回答到的几个流程有什么指标衡量？拉新：新增用户数。促活：日/周/月活跃用户、DAOT = 日总计在线时长/日活跃用户数。这是衡量游戏粘性的重要指标。留存：次日留存率，七日留存率等付费：付费渗透率等最近经常玩的游戏开始进入正题了，一定是特别了解或者提前了解过的游戏，因为后...

我自己是985本英专在读，从大二下学期开始接触AI，大四的时候秋招成功拿到了三家大厂的AI产品经理offer。相信大部分同学和我一样，在刚开始学习AI相关知识的时候，一直在犹豫是否要从代码开始，学c语言、学Python，陷入了似乎只有学计算机才能懂AI的困境。其实直到现在，不借助任何工具，我自己也不能成功写出超过10行代码，但我可以在几小时内利用各种AI工具vibe出一个软件产品出来。转行AI，不会写代码其实真没事，关键是你是否具备这些AI技能！工具应用层（最基础，必须会）能用AI工具完成实际任务，比如用VibeCoding工具（Cursor、ClaudeCode等）把产品idea跑通，用Gemini/Claude做信息拆解、文档撰写、竞品分析等。技术认知层（不用会做，但要听得懂）理解主流AI技术的原理和边界，比如大模型是怎么工作的、agent的底层逻辑是什么、RAG和fine-tuning的区别在哪。不需要手写代码，但要能和技术团队对话，判断一个需求技术上是否可行。产品能力层（核心竞争力）懂用户需求、会拆解产品逻辑、能写清晰的PRD，这些是传统PM能力，但在AI产品里需要叠加对AI能力边界的判断——知道哪些场景适合用AI解决，哪些不适合。行业认知层（持续积累）保持对AI行业动态的敏感度，了解主流模型、工具、竞品的最新进展。当然，在日常看到一些AI资讯的时候，少不了接触各种晦涩难懂的技术术语。我的方法就是碰到一个不懂的直接丢给gemini让他讲，直到自己看明白，一点点日积月累，就能慢慢掌握“技术”的理解。