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我自己在搞 AI Infra/HPC，有两个一直在维护的仓库：一个是用 C++/CUDA 从零写的深度学习框架：OriginDL另一个是工作中一点点积累下来的 AI Infra/HPC 知识地图：ai‑infra‑hpc链接先丢这儿，感兴趣可以先 star 了再说：https://github.com/jinbooooom/OriginDLhttps://github.com/jinbooooom/ai-infra-hpc如果你是刚开始找工作，或者准备投大模型 AI Infra/HPC 方向的岗位，可以把下面这份当成一个「复习清单」：面试高频会围着哪些点打转、我当时是怎么系统整理的、以及怎么用...

简历别只写“熟悉PyTorch”，得说“用PyTorch做过什么”，数据、指标、效果往上写。八股别死记，把Transformer、多头注意力、位置编码这些核心原理自己捋一遍，面试时能讲顺。LeetCode每天刷两三道，保持手感就行，不用硬磕难题，笔试够用。项目经历包装扎实：背景是你做的啥、难点在哪、怎么解决的、效果怎么样，讲清楚这四块。

自我介绍根据自身具体情况回答项目介绍看个人项目了进程和线程的区别进程是资源分配的基本单位，线程是CPU调度的基本单位进程拥有独立地址空间，线程共享进程的地址空间进程切换开销大，线程切换开销小进程间通信复杂（需IPC），线程间可直接读写共享数据进程通信方式管道：匿名管道（父子进程）、命名管道消息队列：内核中的消息链表共享内存：最快方式，需配合信号量同步信号量：计数器，用于同步互斥信号：通知事件发生Socket：跨网络通信 线程是否有共享内存有共享内存：同一进程的线程共享堆、全局变量、代码段私有部分：每个线程有自己的栈、寄存器、线程局部存储（TLS） 用户态和内核态区别用户态权限低，不能直接访问硬...