4.9 一面 4.22 通知通过，填能够接受的入职时间然后泡池子，到现在有人有结果了吗

提示词首先是提示词编写，可以套用模板1. 基础代码生成模板 请用【语言/框架】编写【功能名称】 要求： 1. 输入：【明确输入参数/数据】 2. 输出：【明确输出格式/结果】 3. 约束：【简洁/注释完整/无冗余/兼容XX版本】 4. 额外：【添加测试用例/错误处理/日志】 2. 代码修复 / 排查模板 这是我的【语言】代码，运行时报错【错误信息】 代码： 【粘贴代码】 请： 1. 定位错误原因 2. 给出完整可运行的修复代码 3. 解释修改点和原理 3. 代码优化 / 重构模板 请优化这段【语言】代码，目标： 1. 提升可读性/性能/可维护性 2. 符合行业最佳实践 3. 保留原有所有功能 ...

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.创新点与落地差异拷问：你做的这个 RAG 和传统上的 RAG 有没有什么不同？还是只是基于传统概念做了一个落地实践？3.效果评估与归因分析：目前 RAG 的效果你怎么看？4.失败案例的具体分析：你提到写了一些“小结”导致召回率失败，那个小结会有什么负向作用？5.Embedding 策略拷问：为什么只对标题做 Embedding，而不对段落内容本身做 Embedding？当时的考虑是什么？6.概念辨析 1：提示词工程（Prompt Engineering）和上下文工程（Context Engineering）的区别是什么？7.业界趋势理解：当前比较热的 Skill，这个是什么概念？8.概念辨析 2：Skill 和 Tool / Function Call 的区别是什么？本质在解决什么问题？9.粒度与边界探讨：Skill 能把 Tool 覆盖住吗？就不需要 Tool 了，直接用 Skill 去解，你觉得可以吗？10.底层替代逻辑拷问：Skill 是怎么做到能够去替代 Function Call 的？手撕：- 实现一个非递归的二叉树前序遍历

https://github.com/affaan-m/everything-claude-code这个项目叫everything-claude-code，目前已经有13万星，是Anthropic的黑客松冠军用了10个月打磨出来的。你可以理解为给Claude Code、Codex这类AI编程工具装了一整套现成的经验包。越来越多的人开始vibe coding了，真正麻烦的往往不是第一下能不能跑起来，而是后面怎么记住上下文、怎么自动检查、怎么把任务分开做......这个仓库基本就是在补这些东西。比如：token优化，讲的是怎么少占上下文；内存持久化，讲的是这次聊完的东西下次还能接着用；持续学习，讲...