以前主要是自己手写代码，现在更多是和 AI 一起写。很多重复逻辑直接让 AI 生成，我负责把控架构、review 代码和补边界条件。岗位要求也变了，不只是后端开发，还得会写 Prompt、调工具链，甚至简单前端也得能改。感觉开发者慢慢从“码农”变成了“AI 指挥官”。

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花在分布式系统中，多个服务实例运行在不同的JVM或物理机器上，本地锁（如synchronized、ReentrantLock）无法跨进程生效，若多个节点同时操作同一共享资源（如库存、订单、共享文件），会导致数据不一致、重复执行、超卖等问题。数据库分布式锁依托现有业务数据库，无需引入额外中间件，通过数据库的原子性操作和约束机制实现跨节点互斥，是最简单、成本最低的分布式锁实现方式之一，适用于中小规模、低并发的业务场景。一、核心设计原则实现数据库分布式锁需满足分布式锁的基本特性，同时...

把AI模型部署到边缘设备，优化推理速度和功耗，这才是企业真正需要的。刻意练C/C++和Python混合编程，熟悉TensorRT、ONNX Runtime这些部署框架，还会研究嵌入式AI芯片的手册。比起调参，我更关注怎么让模型在单片机或FPGA上稳定跑起来。项目经验也很重要。我会把自己做的智能小车、语音识别小项目整理成GitHub仓库，写清楚技术选型和性能优化过程。这样面试时，就能用实际成果证明自己的工程能力

引言：这不是一个神话大家好，我是Robyn，一名普通的985机械工程硕士。在研二之前，我的世界还充斥着齿轮、轴承、有限元和力学仿真。而今天，我的身份是PDD-TEMU的一名后端开发工程师。这不是一个“三个月速成进大厂”的神话，而是一个充满迷茫、焦虑、汗水与抉择的真实故事。我希望通过分享我的经历，给所有非科班出身、但渴望进入互联网行业的同学一盏探照灯。第一章：抉择与迷茫——为什么是互联网？我的机械专业背景其实不差，但几个现实让我动了转行的念头：薪资差距：目睹了师兄们去传统制造业的薪资，与互联网学长们的Offer对比，差距是肉眼可见的。工作环境与节奏：我更向往互联网快速迭代、结果导向的氛围，而非传...