1. HashMap是否是线程安全2. ConcurrentHashMap底层，HashTable底层3. synchronized底层与锁升级，监视器锁的底层，volatile的底层4. 对象头的具体内容5. 进程线程协程，虚拟线程，平台线程6. 线程创建的方法，callable、runable的区别，线程退出的方法7. 线程池的创建方法，线程池的底层原理8. 自定义线程池的几个字段以及具体内容9.项目里面的定时任务是怎么靠线程池实现的？10. 引用的四个类型11. GC，STW，G1，CMS12.点击一个网址到渲染出页面的全流程13. http版本14. 虚拟内存15. redis的基础数据类型16. 数据更新时先更新数据库还是先更新redis17. 数据库索引优化的方案与场景18. 为什么需要RabbitMQ？有其他选择吗？19. 消息队列的消息积压怎么办？20.生产环境下的告警面板有做吗？使用了什么？怎么排查风险？笔试：爬楼梯，简单题21. skills，agent，mcp，clawcode相关祝愿大家能拿到符合自己心意的offer

一、基础打底（所有人必学） 1. 编程基础（核心：Python） Python语法、函数、类、文件IO、异常处理 常用库：requests、json、pydantic、asyncio 数据结构：列表、字典、队列、栈、图（基础） Git基础：代码管理、分支、提交 2. AI与大模型基础 LLM原理：Transformer、上下文、token、幻觉、温度 主流模型：GPT4o、Claude 3、Qwen、Llama 3、DeepSeek 模型调用：API密钥、请求格式、流式输出、错误处理 基础NLP：意图识别、实体抽取、文本分类、摘要 3. 提示工程（Agent灵魂） 基础：角色设定、清晰指令、格...

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.项目介绍 + 深挖2.开发你的agent的时候，用的是什么流程？为什么用这个流程？3.开发你的项目agent的时候，有没有借鉴目前各个产品的思路？4.模型和 Agent 的区别是什么？5.本地工具、MCP Tools、Skill 三者的区别？6.为什么已经有了 MCP，Anthropic 不继续做 MCP 而是转向做 Skill 了？7.Skill 里面有没有工具？8.Claude Code 的记忆架构是什么？上下文真的等于记忆吗？9.为什么 Claude Code 不用 RAG 检索代码而是直接用 grep？10.有没有了解过最前沿的记忆设计？11.手撕：实现一个 Skill 系统，完成 Skill 的注册、发现和调用。目录结构为 .agents/skills/ 下每个 Skill 一个子目录，包含 .yaml 配置文件和 scripts/*.js 执行脚本。

你觉得多个小 agent 是分成多个子 agent 好，还是在一个母 agent 下管理好？CLI 和 MCP 有什么区别？你目前为什么会想要离职/跳槽？如果 offer 你，大概什么时候能到岗？你有尝试过 AI coding 编程吗？用下来感觉如何？Claude Code 和 Cursor、Trae 的区别是什么？Claude Code 在非编程任务上的泛化能力怎么样？你了解 Claude Agent SDK 吗？你了解过其他 agent 框架吗？比如 AgentScope、LangChain？你觉得Cursor更像是哪种模式（ReAct / Plan-Execute）？你觉得 Claude...