发点面经攒攒人品～1.项目拷打2.你如何评估大模型的性能？有哪些常用的评估指标？3.请描述一下你如何对大模型进行优化，以提高其性能和效率。4.你是否有过使用或开发大模型的经验？请分享一个具体的案例。5.大模型中的注意力机制是如何工作的？它在大模型中起到了什么作用？6.大模型中的优化算法有哪些常见的选择？它们各有什么优缺点？7.如何处理大模型训练过程中的梯度消失或梯度爆炸问题？8.在大模型设计中，如何权衡模型的复杂度和性能？9.面对大模型训练和推理所需的庞大计算资源，你有什么解决建议？10.请简述你了解的大模型的主要结构特点。11.reward bench上的reward model分哪几类?12. reward model如何训练的，训练目标是什么?13.dp0训练的损失函数和训练目标，dpo如何改进怎么理解大模型安全，包含哪些方面的内容？14.指令跟随能力的评估集有什么，如何评估的?15.阿尔法狗强化学习策略是什么?提升推理能力和指令跟随能力哪个更难, 为什么, 提升指令跟随能力的优化方式和其他的比如推理有什么不一样的地方?16.dpo训完了一般输出长度会变化吗? 如何解决这个问题大模型训练过程学习率一般是怎么变化的, 退火阶段学习率如何变化的?

现在大厂陆陆续续开始招人啦，八股没刷完算法没刷完是不是先好好沉淀再去啊

好像并没有，我只感觉到了萧条我看上的公司，boss上已读不回我没看上的公司，我已读不回目前俩面试，都是小公司，明天还有一个面试。我不知道大家是怎么改简历的，因为我写简历的水平很烂，所以我会把初版简历和岗位JD给AI，帮我修改简历，改完后再过一遍，把我完全不会，太虚的东西删掉，把只是沾边的东西修改一下措辞。和我一样写简历烂的话，可以尝试这样试试。

面试时间：3.9部门：数据平台自我介绍第一段实习拷打：整体介绍一下第一段百度实习的产出实习中针对图片生成效果的评测标准是什么，如何构建评测集？讲解一下测试过程中比较典型的badcase。做测试基建时，你主要负责的功能有哪些？讲解一下agent skill针对ui自动化的实现细节。skill执行结果的执行量和通过率是多少？执行过程中的报错和执行被打断如何处理？前端跳转不同页面之后，如何确保测试的连贯性和结果准确性，上下文衔接如何做的？这部分被狠狠拷打了接近20分钟第二段实习拷打：简单讲解一下这个后端项目的实习内容编写邮件模块时用到的设计模式讲解一下。策略模式具体实现细节。为什么想到从开发转测开，...