第一次实习那会踩了不少坑。一开始需求没完全理清就埋头写代码，结果做出来和预期差很多，反复返工。遇到问题不敢问，怕被说能力不行，自己硬耗半天，反而耽误进度。还有不重视规范，代码写得随意，很多格式注释命名问题。也没养成记录习惯，遇到同样问题又要重新查。

在这个AI无处不在的时代，我逐渐意识到：AI可以帮助我，但不能替代我思考。它的回答往往很自信、很完整，但并不一定完全正确。所以，我始终提醒自己，把AI当作参考，而不是答案本身。我习惯先自己思考，再去看AI的建议；遇到重要信息，也会多查几个来源进行验证。这样既能利用AI的效率，又不会轻易被单一观点影响。对我来说，真正不被AI带偏的方法，就是保持独立判断。方向由我决定，AI只是工具，而不是替我做选择的人。

一学期后去投实习，前面两年半做的项目太散了，springboot，vue，node，cpp和Android都有，当前目标是springboot+vue的全栈，求优化方向

1. 详细介绍你负责的核心模块，架构是怎么设计的？(30min)回答要点：模块在整个系统中的定位和作用画出架构图，说明分层逻辑（表现层、业务层、数据层）模块间的依赖关系和通信方式为什么选择这种架构？权衡了哪些因素？遇到过什么坑？后来怎么优化的？如果重新设计会改什么地方？可能追问：这个模块的QPS大概多少？怎么保证高可用？监控和告警怎么做的？灰度发布策略是什么？2. C++内存模型，volatile关键字的作用volatile的作用：告诉编译器变量可能被意外改变，不要优化每次访问都从内存读取，不使用寄存器缓存禁止指令重排（部分场景）典型使用场景： // 1. 硬件寄存器映射 volatile u...