春招在即，无论是26届，还是即将找实习的27、28届。都会面临一个问题：去网上看了很多公司面经，面试时一个都想不起来。今天我教你用Notion建立面经管理系统，再配合AI做分析，让你从从容容，游刃有余。减少求职的压力。 1.在Notion中新建表格用来记录面试进度和刷题进展。如下图：这样可以清楚的展示你的面试进度以及你今天要复习什么，打开后面的面经链接就可以了。附上表格模板： 面经数据库（主表格） ├─ 基础信息 │ ├─ 公司 │ ├─ 岗位 │ └─ 面试日期 ├─ 技术考察 │ ├─ 高频题 │ ├─ 考察重点 │ └─ 难度评级（1-5星） └─ 我的准备 ├─ 准备状态 ├─ 复习次...

在德国读的是第二个本科，学的有点杂，计算机和电气都学了，有软测和测开大概两年连续的学生工经验，目前公司我猜测有留用的hc，因为部门两个老员工都会在两年内退休，大概率需要新人，不过我不想留下，因为部门工作氛围我不喜欢，而且我爸妈也一直喊我回国工作。现在的纠结点在于，继续读书有点烦，我自己年纪也不小了，26岁，过完年27岁，如果继续读研，可能需要读到29岁，我害怕到时候会更难找工作，但是用现在的本科身份找工作，好多hr看见我读了第二个本科就已读不回，有收到几个面试，但是我因为要今年九月份毕业，远晚于国内的毕业时间，所以最后也不了了之。想求助下大家，我应该继续读研然后再工作，还是毕业后直接回国找工作？国内目前软测或者测开方向会很难找工作吗？不求进大厂，有个工作，能稳定我就很满足了。

这篇博客就是说为什么要将隐私，因为你的模型已经很聪明了，但是缺乏人类常识，所以会说一些不能说的，如果你是个人用户，你大概担心私密对话变成他人的搜索建议。所以说LLM 隐私保护已经发展起来了，很多人认为隐私保护只是个美好的愿景，但实际上，这个已经在运转了，不过大部分依旧存在谷歌等顶尖科学家的脑子里，后续我的博客会有很多你从研究所里面都听不到的东西，所以点点关注，你不吃亏，好了我们开始吧，1. 保护什么？训练数据隐私：防止模型在训练中“背诵”敏感信息（如身份证号、病历）。Prompt隐私：确保你与 AI 交流的内容不被第三方（甚至模型提供商）获取。模型输出隐私：防止黑客通过逆向工程猜出模型的训练集...

说是金一银二,的确这段时间收到很多面试机会,但是基本都是实习转正,根本不是所谓的春招不过流程的确很快,最近面了很多个,只能看一下有没有稍微好一点的,转正率高一点的先作为保底顺带提前练习一下面试技巧,防止3,4月份面试抓马