首先讲为什么写这个啊，这个和大模型有什么关系，其实本质上我什么都会看看，更ai相关的，比如infra，算子，或者加速推理框架，联邦学习基本上只有前沿实验室在搞，我也在做这个，这里顺手更新一下：一、边缘计算详解：1. 核心概念：是将计算、存储和网络资源从集中式云数据中心下沉到靠近数据产生源的网络边缘。边缘节点可以是路由器、网关、基站、工业控制器、手机、汽车、智能摄像头等。与传统云计算的根本区别在于处理方式：传统云计算是“数据搬家”——所有数据都要通过网络上传到遥远的云服务器集中处理；边缘计算是“计算搬家”——大部分计算直接在数据产生的附近完成，只把必要的结果或摘要上传到云端。2. 典型架构：边缘...

设计稿的修改反馈如果不留痕，绝对是噩梦。客户今天说“再大气点”，明天说“不够简洁”，最后不满意却说设计师水平不行。我们设计团队现在所有反馈必须通过专门平台提交，客户需要具体描述修改点，甚至可以直接在图上标注。平台会自动生成修改日志。这既约束了客户随意提意见，也为我们提供了清晰的工作量证明。

刚开始投递简历是在五六月份，那会考试基本都结束了，在搞课程设计，寻思闲着呢，赶快找实习干干，投递后才发现暑期实习的招聘基本已经结尾了，收获了一个面试，非常仓促的准备，在学校的小树林里面的试，当时周围还有施工队在施工的声音哈哈哈哈哈哈，记忆挺深刻的，紧接着就回家了，五六个是在自己的卧室面的，到后面回学校了后，基本都是在学校的走廊里面面的，也有一两个是在空教室里面的，其中还有一个是在学校不太好吃的餐厅里面的！正因为不太好吃，所以人少哈哈哈哈哈哈#你都在哪些场所面过试？#

最烦的就是已读不回！上周面了一家公司，聊得热火朝天，面试官还说 “等我们消息，一周内给答复”。结果我天天刷邮箱刷招聘软件，人家连个拒信都懒得发，就这么石沉大海了。比起明确被拒，这种悬着的感觉更让人火大。