如题，最近非常迷茫，向大家求助😭目前在准备四月份蓝桥杯，大二上课程爆多，但还是投入精力认真学了算法，然后清晰认识了自己：不仅没有天赋，也和聪明不沾边……主包专业排名比较靠前，有保研可能，但是很大概率末9，如果读研应该还是考😭本人更倾向于本科就业，但是这个想法出现的比较晚，现在非常想在大二暑期去实习感受，以此决定读研or就业的最终路线。想请教一下大家：①这种情况有可能实习吗，该怎么学呢②四月中旬蓝桥杯比赛前，是all in蓝桥还是现在就开始做项目😭③读计算机研是什么感受呢，主包这种情况是否应该再去了解一下学校保研政策和保外的去向……最近想了很多，十分焦虑😭主包已经决策瘫痪了，自知有些问题问的模棱两可甚至招笑（）只求大家能给点建议，多谢了！

话不多说，上面经（一面已过）。一、面试背景岗位：TCL鸿鹄实验室 - AI语音。相关时长：约35分钟。形式：技术一面我这边背景：百度高级研发，6年经验，主做AI语音项目（商机智能平台），之前华为待过，算是从大厂跳大厂的节奏。面试官很专业，问的问题基本都是围绕我的项目深度展开，没问八股，全是场景题和设计题。我只能说——干得漂亮。（那也就是说，刷的算法，背的八股，基本上是没用了，而且不只这一个面，很多面试都不考算法和基础八股了，这难道只是我的幸存者偏差吗）二、核心问题复盘1️⃣ 自我介绍（2分钟）标准流程，我简单说了下三段经历：百度：商机智能平台，面向广告主的智能营销系统，融合文心大模型华为：政务...

"你简历上这个项目模型准确率提升了15%，是怎么做到的？"——这是最容易翻车的题。如果项目是跟着教程做的，细节根本经不起追问。面试官会问你数据集怎么处理的、baseline是什么、调了哪些超参数、有没有做消融实验。没有亲手做过的项目，真的一问就露馅。

我还记得24年研究RAG的时候，压根没有想到，后来技术的发展，大模型的上下文能长成现在这个样，而且随着技术进一步发展，其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强，但真当面试时如果被问到这个问题，你得清楚，其实是一个非常典型的面试陷阱。（我准备的答案在文末）为什么这么说？如果你跟风回答“会”，面试官很容易判断你缺乏工程落地经验，也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”，面试官往往又会继续追问：既然不会，那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token，难道方向错了吗？RAG还有存在的必要吗？你会觉得，这道题似乎怎么回答都不对：说“会”，显得外行；说“不会”，又像是在否定技术...