AI说啥都没用得行动才行
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其实我倒觉得没什么,因为一直没什么人叫过我做题家哈哈哈。因为我不算什么优秀的人物。其实我觉得这个话题主旨还是在于小红书上对于牛客“装逼”的评论,我只觉得大哥不笑二哥,因为我的文章发了三个平台(dy,小红书,牛客),在小红书收到了骂声最多(主要还是你gpa多少,你年包多少这些),这不就是经典的比较吗,你如果年包不如我等等,你整个人都不如我了。其实我感觉这样的情况,各个行业都会有,而牛客作为一个大部分都是程序员的平台,这样的情况则更为突出。从之前的大佬秀多个offer,到后面的23k侮辱价频出。在我的抖音评论里面有一句,“计算机的高薪狂欢放大了这种现象”,我认为是非常对的。尤其牛客作为一个大部分人发帖都是为了秀offer的情况下,这样攀比的情况会越来越多。好像大家毕业要是没有10koffer的情况下,下一步就要饿死了。这是我认为最近舆论的本质,大家被网络上的少数人引导了方向,最后认为如果自己拿不到这样的offer便是前功尽弃。在牛客上你几乎能见到所有的sspoffer,而我哥给我说,真正的ssp只有不到5%,难道所有的5%都在牛客嘛。大家都被网络裹挟的太过严重,所以一股脑的都要走后端,拿高薪,拿不到便是失败,慢慢丧失了自己对生活的其他认知,所以被叫做题家感觉也无可厚非了。这也是我之前写那篇文章的想法,随便点开一个交流群,都是膜膜膜,佬佬佬,对于不如自己的很恨打压,比自己强的便赶忙示弱。只以offer金额看人,正跟上学时只看成绩的做题家没两样了吧。
Lucky_77:牛客因为是求职平台,所以内容比较集中吧,我经常刷到上一条0offer,下一条拿了多个大厂offer,小红书里面的非技术岗更夸张,大一开始卷实习,人均要拍实习vlog,一边说人生是旷野,一边晒大厂工牌的,还有借着招实习继任的名头搜集别人简历的…所以不是只有计算机有这样的问题,是求职市场越来越差,导致了这些现象的出现,在信息爆炸的时代,不要被舆论裹挟,专注自己想看的想要的想学的吧
被说“做题家”,你的反应...
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我再也自信不起来了是的。这半年来屡次找工作后的失败如今又陷入辞职的漩涡 看不到头的未来我仿佛就是那种 在学校如鱼得水 进入社会却一下子跟不上时代的人。曾今学生时期和同学的交谈身边也总有朋友 不觉得孤独我从来不是孤僻的人和老师的关系也很好 所有人都喜欢我我喜欢被人看见的感觉那时候的我还会被人说狂大学时期去外海交换也交到了很多国外好朋友在异国的环境一人独自穿梭和建立那是我底气的来源但毕业后的这半年 我陆续经历了好多我以为我经历过去 就会成长但实际上是一次又一次的失败以前的我只是敏感 现在的我会受伤 总应激一面是对工作方向的迷茫我已经错过了本专业 我的简历花了也已经开始讨厌需要人际沟通的工作我总是在脑子里幻想我多么风光但我现实里并不强势 看到人就烦另一面 就开始对自己的性格感到失望不够高情商 不够爱表现 不够外向 不够会来事儿有时候自己故意装都觉得自己很好笑(让我想起了我小时候打扫卫生 没有人告诉我该做什么我就只会傻站着 这叫“眼里没活儿” 到后面呢 我就学着装作在忙 这样别人就不会说我)越来越多事情在告诉我 我不行 你这样混不好最后就是陷入了恶性循环越意识到 我这样不好 我会吃亏 我不会有好的人生了 我就越难去有正面想法有时候我觉得我只适合做一个观察者 而不是执行者 我看透了事物的一切规律 可我没办法执行 我也不想执行 我只能静静的看着大家上演这份戏码 所以有时候我会觉得我解离了 因为第三视角是轻松的。
你都见过什么样的草台班子...
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总所周知,数分岗是市面上常见的卖课重灾区,那么究竟数分需要什么技能呢?首先,你要确定自己做的是什么数分岗!如果你是数分运营,大概率要学的是BI工具和运营知识(更低端的会excel就行),属于是和业务结合较深的岗位,当然你也可以叫自己是数据支持(就是取数工具人啦),工作比起数据分析,更偏重运营,如果你是刚入行的,推不动业务改动的,那就是纯取数用的,同事领导给个结论,你负责拉数据佐证就好。(市面上相当多的人说数分简单,就是因为很多数分岗都是干这个的)如果你是真正的数据分析师,比如涉及到LTV预测的,收入预测的,这种需要用到机器学习的。那么就需要学习Python和机器学习(聚类,决策树等),这种才能算得上是数据“分析”,可以输出自己的观点,可以根据你的数据去驱动产品。包括我自己入职的数分岗,很大程度上也是数分运营。但是哪怕是我这种数分运营,我也是因为是计算机科班出身,会SQL语言、Python和机器学习被招进来的。如果真的有人想当数据运营(比较简单)的:推荐学excel,bi工具想更进一步当数据分析师的:推荐学了上面的东西之后,学Python和SQL语言(取数和清洗用),需要涉及预测的学机器学习。当然,数据分析师,最重要的是你分析的思维,如果只能做取数而做不到产出分析的,建议转数据中台。
为了入行xx岗,我学了_...
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