秋招末期的时候，有个流程推进的很快，早早推进完等offer，结果年后跟我说暂时搁置，如果需要随时联系。现在才明白，真正想要我的公司，是不会让我等那么久的，之前的三轮面试都推进的很快，就是最后慢了，可能没有需求了。目前的就业环境，对于求职者来说，这种情况也不少见，经历了测评、ai面试、一面、二面、三面、hr面、可能还会在审批上出幺蛾子，我们只能海投，手里有offer才有底气，找工作是持久战，加油

你问ChatGPT一个问题，它给你答案。你问Agent一个问题，它开始计划。这就是全部的区别。一个会自己拆解任务的程序去年有个程序员在推特上发了张截图。他让GPT-4帮他订机票，模型回复了一段完美的攻略，步骤清晰，逻辑严密。然后他又让一个Agent做同样的事，结果Agent打开了浏览器，搜索了航班，比对了价格，甚至尝试进入支付页面，最后因为没有绑定信用卡才停下来。这个差异来自Agent的核心架构。斯坦福大学在2023年的论文《Generative Agents》里把它拆成了三个部分，感知模块Perception、记忆模块Memory、行动模块Action。普通LLM只有一个推理引擎，你给它输入...

我是想需求比较稳定的工作，基本上投的大多是央国企，现在春招四大行，一些股份行都开了，虽然有些叫科技岗，只要不是去营销，拉存款这种，让我做柜员也是可以的。

那天，我为了表现出“高效”和“独当一面”，决定在没请教导师的情况下，偷偷清理一下测试环境的冗余数据。我写下了一行自以为优雅的指令：rm -rf /data/temp /log/*按下回车的那一秒，我的大脑突然像被雷劈中一样清醒过来：等等，刚才那个空格，是不是打错位置了？屏幕上的光标疯狂闪烁，跳动的每一行日志都像是在扇我的耳光。我看着权限报错不断弹出，但更可怕的是，那些本该承载着核心测试数据的文件夹，正在我的眼皮子底下，像灭霸打了个响指一样，化为灰烬。