白天投简历、做笔试，晚上躺在床上刷各种求职帖子，越刷越清醒，越清醒越焦虑。每天醒来第一件事就是看有没有新的面试通知，然后发现什么都没有。但最近突然想通了一件事：前半生的经历、性格、做事方式，其实已经决定了我们会走到哪里。会不会认真准备面试，会不会在压力下继续投简历，甚至会不会在深夜刷这些帖子——都写在性格里了。这样想的话，很多事情确实不用太焦虑。适合我的岗位大概率会是一个能好好工作、也能好好生活的地方，可能是大厂，也可能不是。春招看起来是个很重要的机会，但就像高考和考研一样，过不去的时候觉得天塌了，回头看其实也就那样。如果你也在等面试、等回复，别太怀疑自己。大家都在一起走这段路。

前言我的速成找实习/春招的经验帖子：链接我的学习后端和agent2手抓的专栏：链接第一梯队（互联网大厂）腾讯（微信总部）（天河）：微信/腾讯云广州研发中心网易（总部）（天河）：游戏 + 音乐 + 严选阿里巴巴（华南总部）（天河/海珠）：阿里云、电商字节跳动（分部）（天河/海珠）：抖音电商、研发中心百度Apollo（研发中心）（黄埔）：自动驾驶 + 智能交通京东（华南总部）（黄埔）：电商科技 + 供应链物流华为（研发中心）（白云）：5G通信 + ICT + 云计算第二梯队（细分领域）小鹏汽车（总部）（天河/番禺）：智能汽车研发 + 制造唯品会（总部）（天河/海珠/荔湾）：电商特卖 + 供应链欢聚...

春招陆陆续续投递了 200 多个岗位，除了字节 bd 还是秋招补录，  其他的都是杳无音讯🤐。投递到现在真的感觉都没有什么岗位可以投递的了，面试也少的可怜，焦虑的要死我想了解一下各位大佬们，你们现在春招都是什么个情况

1. 项目里是把 skill 直接塞进 system prompt 的，如果 skill 太多，占用上下文窗口太大，怎么处理不能把所有 skill 常驻塞进 system prompt，这样会带来三个问题：上下文窗口被占满、候选技能噪声太大、模型在选择 skill 时更容易混淆。更合理的方式是把 skill 做成外部注册表，system prompt 里只保留最小规则和调用协议，真正的 skill 描述按需动态注入。常见做法是先做一层 skill routing。可以用规则、分类模型或者向量检索先筛出 topk skill，再把这几个 skill 的 description、参数 schema...