1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂，易出现检索不精准；题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大；学生提问口语化、歧义多，意图理解难度高；需严格保证知识准确性，避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...

求各位路过的大佬锐评！      

工作氛围：强度：不如美团，这边正式工大概八九点的样子下班，会少，不开日会，在美团感觉每个人都好忙，白天一直在开会对齐，滴滴这边感觉就是很“安静”； 业务：滴滴做引擎架构，算是核心组，于我而言业务难度比美团难很多，一直在加班看业务看链路，主要也是我菜。这段时间就一直在学go，看业务、看链路+干一些杂活； 福利：和美团不相上下，也很开水，每天晚上30餐补，但是不能提现，第二天就清零，9点之后打车报销，除此之外就没啥了； 培养：感觉滴滴的培养比美团要多一些？至少我是这样，mentor三天两头问我链路有没有不懂的，每周都要找时间1 on 1解疑答惑，且leader告诉我mentor要让我做完整的项目，...