全网热搜，直接杀红眼了，明确薪酬和激励要领先全球头部水平，目标是国内第一、全球第一梯队1.不晋升也能涨薪打破“不晋升不涨薪”魔咒！职级改为L1-L10，每档起薪和天花板均提高，原职级不动也能大幅涨薪，而且非常夸张2.总包全员提升字节真的是拿钱去砸啊，赤裸裸的金钱吸引全球人才，调薪投入保障1.5倍！3.奖金狂涨35%马上就要年底了，绩效好的赢麻了！奖金投入涨35%，年终奖全面加码：▪️ 绩效M：年终奖上限+1.5个月▪️ 绩效M+：上限+2.5个月，下限也+1.5个月▪️ 绩效E：上限+3个月，下限也+3个月

末九本，gpa前25%，有个水赛国二，综合成绩可以本校保研，但之前个人不是很喜欢科研，所以在这学期小厂实习了三个月，方向是java后端。现在是十二月下旬，离职已经过了快半个多月，但是大厂实习一直找不到，官网ssob都石沉大海，唯一约面的还给我前一天临时取消说项目上线不面了。今日剖析审视了下自己，其实家里也没有很急着让我找工作，只是我想早点赚钱。但是经历一个学期的实习和面试之后，我觉得自己很矛盾，一方面想早点赚大钱有一份出人头地的工作，一方面又想求稳选择自己感兴趣的方向享受生活。 现在给我留的就是三条路： 1.继续找大厂实习，风险很大，就算找到了，三月底暑期开面，可能来不及准备 2.沉淀到三月底...

我命由我不由天

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...