最近一直在思考一个问题，什么样的人才能在市场上面拿到更高的溢价呢？好像从实习的过往经历来看，单个的业务或者单个的项目做完之后，好像并没有感觉技术上有很大的提升。仔细想想，我觉得在大规模的业务系统里，真正的价值在于你对于全局的掌控或者了解。就拿推荐系统来说，单个的推荐系统可能分成非常多的模块，单个模块来看，技术是非常简单的。但是整个推荐系统怎么能够更加有机的结合，拿到业务上的收益，我觉得这是更难的东西，也是我们真正需要思考的东西。如果你能从这个宏观的蓝图中了解更多的东西，然后从站在既有的定位上了解我们正在做的项目，我觉得能够更加清楚地跟别人说出前因后果。

题干解析 题设要求我们找出一个联通图的冗余边。 算法思路 本题是关于并查集数据结构的经典应用。利用并查集的性质，我们在构建图的同时检查当前构建的边是否为冗余边，不是冗余边则将该边两端点在并查集中进行连接，是冗余边则记录。由于题设要求我们输出最后出现的一条冗余边，因此我们不能一找到冗余边就输出，需要完全遍历整个题设的连接数组。 实现代码 class L684 { class UnionFind { // 这是优化连接的并查集类，一般使用可以不用考虑秩 vector<int> parent; vector<int> rank; // 秩（树高度近似值） public: ex...

我朋友在大厂上班，总是会谈起，你们只看到我的工资，却没看到我背后付出的艰辛，我牺牲了我的休息时间（下班+周末），牺牲了自己的爱好，维系朋友的情感链接换来的，其实背地里我只是个打工人，默默地为几斗米折腰，虽然表面光鲜亮丽，但其实背后付出的更多，真的很累，总想着休息一段时间，我可能干不了多久就辞职。大家仁者见仁智者见智，以上都是我朋友的见解。

一面 40分钟  ai相关的工具和相关的知识是从哪获取的 解释ai中的token token还有哪些用处吗 上下文是什么，上下文的大小决定了什么指标 在上下文窗口大小限制的情况下，如何更合理的处理上下文 向量数据库你了解的有哪些 向量数据库和传统数据库的区别 向量数据库的匹配相似度的方法  余弦相似度 面试官补充：欧氏距离（L2）   对余弦相似度的理解，是如何计算的 mcp解决什么问题，为什么模型会引入mcp概念 mcp由几部分组成 如何使用mcp的方法 electron主进程是如何处理mcp连接的安全性的  没太明白，问了面试官后，说的是zod校验   function calling是什...