面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1. 介绍项目2. ai在项目中怎么应用？3. 怎么统计功能效果，什么口径？4. 如何评测模型，有哪些纬度，对比过哪些模型？5. ab实验怎么做的，实验分流机制是什么？结果怎么样，哪一类用户的结果比较好？怎么分析？6. ab实验设计怎么分工，和数分、算法怎么合作？7. 如何验证ab实验是有效的，怎么判断大盘的变化是由ab实验带来的？8. 样本量怎么测算？

先给大家泼一盆冷水：不是大厂实习就一定能镀金，也不是小厂实习就一定没价值。90%的人选错实习，不是因为大厂小厂，是因为根本没搞懂自己要什么。先说说大家吹上天的大厂实习，那些没人告诉你的坑：90%的大厂实习生，都是打杂的螺丝钉，根本碰不到核心业务网上总说大厂实习能学东西，可现实是，大部分大厂实习生，进去之后干的都是贴发票、整理文档、写CRUD接口、改简单bug的活，连核心项目的代码仓库权限都没有，更别说参与架构设计、核心业务开发了。我身边太多同学，在大厂实习了半年，除了会走公司的上线流程，技术一点没长进，简历里除了“参与XX项目”，啥也写不出来，秋招面试被深挖项目，直接哑口无言。大厂的金字招牌，...

一面在前面写的帖子里面，二面的话是mentor面，也是电话面，mentor人也特别好，交流起来很开心～1.自我介绍2.介绍一下之前的实习经历，深挖更偏向哪个方向，由于这份jd是和数据打交道，楼主答得更多是关于数据分析和可视化3.我的三份实习不是很垂直，传统券商也有，新兴ai公众号也有，问了我关于三份实习偏向不同方向，我回答了一下每份不同实习对于我职业选择的影响4.历史单独做过的项目深挖，star法则，讲了一下自己产出深度报告的过程5.券商实习中，对于客户进行投资评估得思路，落地的结果，以及后续的推进，是否实际上有成功地做这个投资，对不同客户不同的方案，报价更新之类的问题深挖，就是实习经历深挖6.大数据，ai对数据分析的冲击和影响7.要求一周五天到岗能接受吗，其实已经就算下口头offer乐 松了口气哈哈希望大家都有自己满意的offer，第一次写面经可能不太好，发面经攒人品，牛客网真是个好平台！！！之前也是看网站上别人的面经，自己有准备才能面试顺利的～

当时面完没太记录，有点记不清了，面了一面，二面, HR面和产品VP面，记得以下几个问题1.日活波动怎么分析2. 最近看的工具书，画一个脑图并介绍3. 跳出舒适圈的例子4. SQL题，还考了字符串相关5.实习分析的指标、解决的问题6. A/B test看提升频率如何排除其他因素的影响