感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.讲一下实习经历中完全由自己做的工作2.讲一下怎么定位问题3.训练数据来源是什么4.训练数据构造的具体格式是什么5.解决问题过程中最难的点是什么，展开讲一下6.讨论解决方案的合理性7.算法题：数组中的第 K 个最大元素

1.模型有哪些超参2.场景题：网约车乘客画像，怎么找到高价值的乘客3.场景题：预测区域成交率低可以使用什么模型用xgboost、随机森林、LSTM手撕：最小路径和

26应届的，两个总包基本一样：1、百度智能云，n*16 + x qzf，x分两年拿，组内业务包括开发维护一个中台，承载一些内部ai服务，同时也有一定的公有云业务。平台日均调用量大概是21亿。工作强度10 8 5。**优点：提前实习过了，组内氛围还行，mt和ld比较好说话，强度相对低点。另外我拿到字节offer后ld表示比较希望我留下。智能云做为百度还在增长的部门，相对还比较稳？去年年底广进影响相对小。还有和ai算是沾点边，组内后续会做一些推理引擎相关中间件**缺点：技术感觉比较老，代码也旧很少迭代，go版本甚至在1.13，总体没什么新需求。和ai有关但是和llm关系不算大。平台上大部分是传统视觉模型，llm有一些但不多，而且参数量都比较小，基本是单机单卡部署。部署实际是调用厂内paas服务去做，并不由我们直接负责，不太能接触到底层。最后就是百度整体风评一般，不知道会不会影响简历认可度2、字节抖音服务架构，n+2 * 15 + x/2 qzf，x/2 第一年拿。中间件方向，为抖音直播和短视频做支撑，有两个可选的小方向，感觉也是中台。工作强度10 10 5：a. 消息与调度：主要负责MQ相关的中间件和调度系统b. 流量与接入：主要负责业务网关中间件和长连接**优点：抖音算是比较核心的业务？数据规模应该非常大。然后字节title比较大，总体认可度会高点？**缺点：应该也算中台，比较偏传统，开发运维oncall啥都有（这个百度也一样），看起来是在底层mq基础上进行类似二次包装，而不是写mq的。和llm结合的情况看起来不太好说，那边表示“如果不自己选的话，会倾向安排你来消息与调度方向，基于LLM做MQ中间件的一些场景落地，比如消息积压诊断”，差不多是做运维机器人...？然后一面面试官是我将来的mentor，看起来比较不苟言笑，有打断我说话的情况，但也没有很粗暴打断，大概是对我讲的项目没那么感兴趣，表面看起来没有百度mentor好相处的样子。结合字节的培养情况感觉landing难度未知，有开盲盒风险两个业务看起来都比较普通。个人bg在当下比较一般，二本+211硕，不知道应该在百度苟一苟，还是尽快通过字节成长并获取简历背书，想问问各位会怎么选择。以及这些业务后续跳槽/活水换方向难吗？

因为年终奖发的比较晚，本来想年底看机会的哪成想时间接不上，3月底开始看机会，4年社招小弟被虐惨了。。。。按照面试顺序如下美团-交易中台         二面挂        场景题回答的不是很好滴滴-稳定性平台     BP面挂        年包接不住挂爱回收-二手平台     三面挂         年包接不住挂百度                       hr面完         谈薪中阿里淘天                一面挂         八股项目回答还可以，问了很多AI Agent相关的细节完犊子滴滴-外卖配送        二面挂         二面面试官觉得我没相关经验，明里暗里说不建议换赛道，业务不匹配高德-大云图           一面挂         数据采集平台业务不匹配字节-火山引擎        一面挂         感觉跟面试官聊的还不错，项目+算法都还可以，第二天直接感谢信小红书                    二面中          聊的还可以，部门很扁平化，有点向往白龙马云行科技      二面中           全程没八股，项目的各种细节各种问阿里和美团是为数不多还一直问八股的公司，其他都是聊项目，聊具体场景设计方案当然都有算法题，但是对于社招选手还可以，一般都是二叉树、数组、链表、栈这种的各种遍历、删除的变种，目前没有遇到hard难度的，对于社招选手真是省大力了，如果你也在看机会中可以交流交流。。。。