发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.Transformer中Attention的本质是什么？你能从数学角度简要解释一下吗？2.在Agent多轮对话任务中，你觉得Attention的局限性体现在哪些方面？3.简要介绍一下SFT的核心流程，以及数据集的构建策略，SFT之后常见的Post-Training还有哪些？它们之间的目的有何区别？4.什么是RAG，它是怎么提升生成质量的？与传统检索＋模型生成的流程有何不同？如何评估一个RAG系统是否work的？5.PPO和DPO在大模型对齐中的主要区别是什么？DPO训练通常有哪些注意事项？用过GRPO么？6.项目里的Modular Agent，你能讲讲它是如何实现多步规划的吗？7.项目提到了多个工具调用链路，调度策略是如何设计的？是否有异常fallback策略？8.Agent评估体系包括哪些维度？如何衡量planning能力 vs hallucination rate？9.项目里微调Qwen，选择的训练阶段和Loss函数是如何决定的？10.Prompt自动推荐模块用了哪些优化策略？有没有尝试过Prompt压缩或embedding表示的方式？11.场景题：假如一个Agent 推理链路包含3个工具+高频请求，系统整体延迟较高，你会如何优化？12.代码：岛屿数量

1. 详细介绍一下你最有成就感的项目，技术架构是怎样的？我参与开发过一个在线教育平台的后端系统。这个项目采用微服务架构，主要技术栈包括：技术架构：后端框架：Spring Boot + Spring Cloud服务注册与发现：Nacos网关：Spring Cloud Gateway负载均衡：Ribbon熔断降级：Sentinel远程调用：OpenFeign数据库：MySQL 8.0（主从复制）+ Redis消息队列：RabbitMQ对象存储：阿里云OSS搜索引擎：Elasticsearch我主要负责课程管理模块和订单支付模块。课程管理涉及课程的增删改查、分类管理、课程搜索等功能。订单支付模块对接...

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.重点复盘一个AI项目，请阐述你的核心贡献、如何评估模型效果及与算法的协作流程。2.如何从0到1规划一个AI功能（如智能客服）？或如何设计一个优质的提示词模板？3.解释大模型微调（SFT）或提示工程（Prompt Engineering）的基本概念。如何评估AI生图质量？4.体验过腾讯元宝等产品吗？有何具体优化建议？5.用 STAR法则 清晰讲述项目细节，展现执行力与技术沟通能力。

本专栏整理了国内主流科技公司和制造企业的嵌入式岗位面试题，涵盖互联网、AI、汽车、硬件等多个领域，帮助求职者系统准备面试。📚 目录结构禾赛科技 嵌入式软件工程师一面禾赛科技 嵌入式软件工程师二面大疆智能驾驶软件工程一面大疆智能驾驶软件工程二面特斯拉-嵌入式软件开发方向-一面特斯拉-嵌入式软件开发方向-二面安克创新 嵌入式 一面安克创新 嵌入式 二面龙旗科技Linux驱动开发 一面试题龙旗科技Linux驱动开发 二面试题龙旗科技Linux驱动开发 HR面英诺菲特科技 嵌入式软件开发 一面英诺菲特科技 嵌入式软件开发 二面北京零零科技 嵌入式软件开发一面北京零零科技 嵌入式软件开发二面移远通信 ...